рименение сверточных нейронных сетей для решения задачи стереосопоставления
Аннотация
Целью работы является решение задачи стереосопоставления на спутниковых стереоснимках с помощью сверточной нейронной сети.
В результате для решения задачи была использована сверточная нейронная сеть GA-Net на наборе данных, полученном из фрагмента стереоснимка города Екатеринбурга, которая показала хороший результат работы на проверочном наборе данных. Работа выполнена с применением следующих технологий:
− язык программирования Python 3,
− библиотека машинного обучения PyTorch [1].
В результате для решения задачи была использована сверточная нейронная сеть GA-Net на наборе данных, полученном из фрагмента стереоснимка города Екатеринбурга, которая показала хороший результат работы на проверочном наборе данных. Работа выполнена с применением следующих технологий:
− язык программирования Python 3,
− библиотека машинного обучения PyTorch [1].