Распознавание поведенческих актов грызунов с использованием нейронных сетей
Аннотация
Кутишенко В.А. Распознавание поведенческих актов грызунов с
использованием нейронных сетей, выпускная квалификационная работа бакалавра: стр. 24, рис. 11, схема 1, библ. назв. 9.
Ключевые слова: ВЫДЕЛЕНИЕ ОБЕКТОВ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ,
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ.
В данной работе были разработан алгоритм получения данных для
обучения сверточной нейронной сети и разобран алгоритм классификации
поведенческих актов грызунов на основе обученной нейронной сети.
Написаны соответствующие программы на языке Python с использованием таких библиотек, как Keras и OpenCV.
Полученные результаты позволяют судить о применимости
рассмотренных методов в практических задачах обработки данных для анализа поведения грызунов.
использованием нейронных сетей, выпускная квалификационная работа бакалавра: стр. 24, рис. 11, схема 1, библ. назв. 9.
Ключевые слова: ВЫДЕЛЕНИЕ ОБЕКТОВ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ,
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ.
В данной работе были разработан алгоритм получения данных для
обучения сверточной нейронной сети и разобран алгоритм классификации
поведенческих актов грызунов на основе обученной нейронной сети.
Написаны соответствующие программы на языке Python с использованием таких библиотек, как Keras и OpenCV.
Полученные результаты позволяют судить о применимости
рассмотренных методов в практических задачах обработки данных для анализа поведения грызунов.