РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ИСКАЖЕНИЯ ОБУЧАЮЩИХ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ ДИАГНОСТИКИ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ МЕТОДАМИ СТЕГАНОАНАЛИЗА
Аннотация
Объект исследования – информационная безопасность моделей на базе машинного обучения в электроэнергетике.
Цель работы – разработка улучшенного метода обнаружения внедрения вредоносного программного обеспечения в систему машинного обучения в диагностике электрооборудования методом стегоанализа.
В ходе работы проведен литературный обзор методов стеганографии и стегоанализа, а также рассмотрены атаки на машинное обучение и способы защиты от них.
Разработано программное обеспечение, имитирующее реальный процесс машинного обучения на основе временных рядов. Проведен анализ методов встраивания и обнаружения скрытых сообщений на основе использования младших бит данных.
Получены параметры представления, применимые к обучающим данным для увеличения безопасности интеллектуальной системы.
Цель работы – разработка улучшенного метода обнаружения внедрения вредоносного программного обеспечения в систему машинного обучения в диагностике электрооборудования методом стегоанализа.
В ходе работы проведен литературный обзор методов стеганографии и стегоанализа, а также рассмотрены атаки на машинное обучение и способы защиты от них.
Разработано программное обеспечение, имитирующее реальный процесс машинного обучения на основе временных рядов. Проведен анализ методов встраивания и обнаружения скрытых сообщений на основе использования младших бит данных.
Получены параметры представления, применимые к обучающим данным для увеличения безопасности интеллектуальной системы.