Разработка и аналитическое исследование улучшений алгоритма обнаружения границ Кэнни
Аннотация
В работе проводится исследование реализаций алгоритма обнаружения границ Кэнни на языке C++. Основные библиотеки, технологии и программы, выбранные для изучения: OpenCV, OpenMP, Microsoft Visual Studio, Intel Vtune Profiler.
В основной части изложено краткое описание используемых технологий, а также шаги алгоритма. Приведены возможные примеры улучшения работоспособности, сравнение с базовой реализацией. На основании реализованных версий приведена статистика показателей эффективности, таких как скорость работы, нагрузка на компоненты системы и другие.
Результаты работы содержат в себе выводы по применению необходимых технологий для задач компьютерного зрения, рекомендации дальнейших исследований улучшений алгоритма Кэнни.
Дипломная работа состоит из введения, 4 разделов и заключения. Работа изложена на 39 листах печатного текста, содержит 20 рисунков.
В основной части изложено краткое описание используемых технологий, а также шаги алгоритма. Приведены возможные примеры улучшения работоспособности, сравнение с базовой реализацией. На основании реализованных версий приведена статистика показателей эффективности, таких как скорость работы, нагрузка на компоненты системы и другие.
Результаты работы содержат в себе выводы по применению необходимых технологий для задач компьютерного зрения, рекомендации дальнейших исследований улучшений алгоритма Кэнни.
Дипломная работа состоит из введения, 4 разделов и заключения. Работа изложена на 39 листах печатного текста, содержит 20 рисунков.