МОДЕЛИРОВАНИЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ НАРУШЕНИЙ КЛИЕНТА ТРАНСПОРТНОЙ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация
Сапожков Ю.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ НАРУШЕ- НИЙ КЛИЕНТА ТРАНСПОРТНОЙ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТ- МОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, выпускная квалификационная работа бакалавра, страниц 31, библиографических названий 5, рисунков 15
Ключевые слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРИЛОЖЕНИЕ, TENSORFLOW, YOLOV4, MOBILEFACENETS, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, DJANGO, ANDROID.
Целью работы является создание клиент-серверного приложения для детекции нарушений пользователей каршеринговых сервисов.
Выпускная квалификационная работа содержит 3 главы. В первой главе описываетие создание серверной части приложения. Во второй главе рассматривается отдельно подход к решению задачи детекции. В третьей описывается реализация клиентской части приложения.
Ключевые слова: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРИЛОЖЕНИЕ, TENSORFLOW, YOLOV4, MOBILEFACENETS, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, DJANGO, ANDROID.
Целью работы является создание клиент-серверного приложения для детекции нарушений пользователей каршеринговых сервисов.
Выпускная квалификационная работа содержит 3 главы. В первой главе описываетие создание серверной части приложения. Во второй главе рассматривается отдельно подход к решению задачи детекции. В третьей описывается реализация клиентской части приложения.