Анализ и разметка данных в машинном обучении (на примере асессорской службы)

Аннотация

Тема магистерской диссертации: Анализ и разметка данных в машинном обучении (на примере асессорской службы).
Магистерская диссертация выполнена на 84 листах и содержит
4 таблицы, 26 рисунков, 43 библиографических наименований.
Научно-исследовательская работа посвящена анализу алгоритмов и способов разметки данных в машинном обучении.
В работе рассмотрены области ИИ, такие как компьютерное зрение, распознавание и классификация текста, речевые данные. Дано определение разметки данных в машинном обучении, описаны инструменты разметки данных: python, pandas, регулярные выражения; и способы разметки данных. В тексте раскрывается роль аналитика и асессора данных.
Исследование посвящено оценке изменения качества банка речевых и текстовых данных в инфраструктуре ИИ за счёт машинного обучения.
Работа написана при участии трех студентов 2 курса магистратуры «Цифровая гуманитаристика»: Д. А. Добрыгиной, А. В. Кунгиной, А. А. Яковлевой.
Диссертация включает в себя введение, 3 основные главы, заключение, список использованной литературы.