Проблематика алгоритмизации мышления в свете концепции Дж. Хокинса

Красов Илья Игорьевич

Аннотация


Проблематику алгоритмизации мышления и исследования в области создания систем искусственного интеллекта объединяет вопрос «Может ли машина мыслить?» Несмотря на то, что две данные области по-разному отвечают на вопрос о возможности мышления машины, результаты достигнутые в одной области могут повлиять на другую.
Объектом исследования являются проблематика алгоритмизации мышления и интеллект в концепции Дж. Хокинса. Предметом исследования являются ограничения на алгоритмизацию в связи с моделью «память-предсказание».
Цель исследования - рассмотреть проблематику алгоритмизации мышления в связи с концепцией Дж. Хокинса.
Методы, применяемые в исследовании: концептуальный и логический анализ.
Новизна данной диссертационной работы заключается в сопоставлении проблематики алгоритмизации мышления с современным исследование в области создания ИИ, концепцией Дж. Хокинса.
В результате исследования установлено, что в основе интеллекта лежит модель «память-предсказание». Используя данную модель, становится возможным решить практически все проблемы, связанные с ограничениями на алгоритмизацию мышления. Выяснено, что концепт обозримости доказательства можно применить для оптимизации работы интеллектуальных систем.
Ключевые слова
искусственный интеллект, неокортекс, модель «память-предсказание», алгоритмизация мышления, математическое доказательство, обозримость доказательства.