Грамматическая статистика как маркер функционального стиля: категории лица и числа глагола

Бабинец Дарья Максимовна

Аннотация


Работа посвящена использованию корпусных технологий в функциональной стилистике, а именно – возможности определения функционального стиля на основании формальных грамматических показателей лица и числа русского глагола. Материал исследования составил корпус текстов всех функциональных стилей русского языка построенный на базе Национального корпуса русского языка (далее - НКРЯ) общим объемом 5855256 слов и аналогичный оригинальный корпус общим объемом 239992 слова.
В первой части работы освещены основные значимые теоретические понятия, описаны особенности функционирования глагольной лексики в функциональных стилях речи; рассмотрена теория лексической грамматики (А. Н. Шарандин), приведены данные по возможным лексическим значениям глагольных форм лица и числа. Также описана значимость корпусов для улучшения лингвистических исследований и конкретно НКРЯ, без которого написание данной работы было бы затруднительным.
Во второй части представлен количественный анализ глагольной лексики с лингвистическими комментариями по каждому функциональному стилю, проведенный на материале НКРЯ, и проверка полученных данных на материале оригинального корпуса текстов функциональных стилей речи. Поскольку из-за большого объёма данных мы не имели возможность проверить каждую глагольную форму в каждом тексте, важная роль в данной работе отводится контекстологическому анализу единиц, отобранных методом сплошной выборки. На основании полученных данных построены графики функциональных стилей, которые наглядно показывают, насколько отлично или похоже распределение тех или иных глагольных форм в конкретном стиле, а также составлены таблицы с количественными данными по каждому функциональному стилю и по распределению в каждом стиле глагольных форм в порядке убывания.
Результаты исследования могут быть использованы для уточнения грамматических данных по каждому функциональному стилю речи, а также для улучшения работы автоматической обработки текстов (классификация документов, реферирование и проч.).