Оценка кредитоспособности заемщика с учетом нейрокогнитивных факторов.
Аннотация
В современных финансовых институтах традиционные методы оценки кредитоспособности основываются преимущественно на анализе финансовых показателей и кредитной истории заемщика. Однако, развитие нейроэкономики и когнитивных наук открывает новые возможности для улучшения этих методик. Магистерская диссертация посвящена исследованию оценки кредитоспособности заемщика с учетом нейрокогнитивных факторов.
В данной работе рассматриваются теоретические аспекты интеграции нейрокогнитивных факторов в процесс оценки кредитоспособности. Особое внимание уделяется обзору существующих исследований в области нейроэкономики и их применимости в финансовом секторе. Исследование включает анализ таких факторов, как когнитивные способности, эмоциональная стабильность, уровень импульсивности и другие характеристики, которые могут влиять на финансовое поведение заемщика.
Методологическая часть диссертации посвящена разработке и апробации модели оценки кредитоспособности, включающей нейрокогнитивные параметры. Для этого используются методы статистического анализа, анкетирование и т.д.. В качестве базы данных для проведения исследования привлекаются как традиционные финансовые показатели заемщиков, так и результаты нейрокогнитивных тестов.
В данной работе рассматриваются теоретические аспекты интеграции нейрокогнитивных факторов в процесс оценки кредитоспособности. Особое внимание уделяется обзору существующих исследований в области нейроэкономики и их применимости в финансовом секторе. Исследование включает анализ таких факторов, как когнитивные способности, эмоциональная стабильность, уровень импульсивности и другие характеристики, которые могут влиять на финансовое поведение заемщика.
Методологическая часть диссертации посвящена разработке и апробации модели оценки кредитоспособности, включающей нейрокогнитивные параметры. Для этого используются методы статистического анализа, анкетирование и т.д.. В качестве базы данных для проведения исследования привлекаются как традиционные финансовые показатели заемщиков, так и результаты нейрокогнитивных тестов.