Адаптация корпоративных учетно-аналитических данных к требованиям автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием.
Аннотация
На сегодняшний день в мире информационные технологии достигли высокого уровня развития. В связи с этим большинство развивающихся компаний используют автоматические средства, позволяющие эффективно хранить, обрабатывать и распределять накопленные данные.
Современный этап автоматизации управления производством характеризуется стремительным развитием систем распределенной обработки данных, что позволяет ускорить обработку информации за счет максимального приближения средств обработки данных к местам ее возникновения и использования; эффективнее удовлетворить разнообразные и часто меняющиеся информационные потребности управленческого персонала; обеспечить принятие решения к объектам оперативного управления; снижать расходы на содержание всей вычислительной системы; увеличивать гибкость и повышать живучесть систем (выход из строя одного компьютера не приводит к отказу всей системы); непосредственно участвовать исполнителям в процессе управления, повышать качество и надежность в принятии решений.
Актуальность темы заключается в том, что в нынешних реалиях в связи с развитием в российской экономике многоструктурных корпораций для обеспечения прозрачности, осуществления контроля и принятия обоснованных управленческих решений необходимы инновационные подходы для постоянного совершенствования информации. С помощью технологий автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием обеспечивается высокая скорость и более надежная обработка данных, что позволяет усовершенствовать информационную базу предприятия и улучшить качество анализа.
Целью данной выпускной квалификационной работы является приспособление учетно- аналитических данных к требованиям автоматизированной интеллектуальной системе управления предприятием в целях расширения и ускорения аналитических возможностей на предприятии.
Р
Современный этап автоматизации управления производством характеризуется стремительным развитием систем распределенной обработки данных, что позволяет ускорить обработку информации за счет максимального приближения средств обработки данных к местам ее возникновения и использования; эффективнее удовлетворить разнообразные и часто меняющиеся информационные потребности управленческого персонала; обеспечить принятие решения к объектам оперативного управления; снижать расходы на содержание всей вычислительной системы; увеличивать гибкость и повышать живучесть систем (выход из строя одного компьютера не приводит к отказу всей системы); непосредственно участвовать исполнителям в процессе управления, повышать качество и надежность в принятии решений.
Актуальность темы заключается в том, что в нынешних реалиях в связи с развитием в российской экономике многоструктурных корпораций для обеспечения прозрачности, осуществления контроля и принятия обоснованных управленческих решений необходимы инновационные подходы для постоянного совершенствования информации. С помощью технологий автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием обеспечивается высокая скорость и более надежная обработка данных, что позволяет усовершенствовать информационную базу предприятия и улучшить качество анализа.
Целью данной выпускной квалификационной работы является приспособление учетно- аналитических данных к требованиям автоматизированной интеллектуальной системе управления предприятием в целях расширения и ускорения аналитических возможностей на предприятии.
Р