Анализ формирования инженерной инфраструктуры умных городов: мировой опыт
Аннотация
ВКР (магистерская диссертация) состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 67 наименований. Работа включает 4 таблицы и 3 рисунка. Общий объем ВКР (магистерской диссертации) – 83 страница.
Ключевые слова: умный город, экономическая модель, цифровая экономика, муниципальное управление, городское планирование, устойчивое развитие.
Цель исследования – систематизация теоретических описаний инженерной инфраструктуры умного города. Сравнение показателей инфраструктуры и экономического развития умных городов на примере Екатеринбурга, Москвы, Барселоны и Сингапура. Анализ методов сравнительной оценки умных городов и постановка задачи комплексного анализа развития современных мегаполисов.
Научная новизна исследования состоит в разработке матричного подхода к оценке умного города.
Практическая значимость результатов состоит в обосновании прикладного инструментария для разработки стратегических планов развития умных городов и в формировании приоритетов развития анализируемых крупных городов.
Эффективность рекомендаций – полученные результаты являются основой для развития крупных российских городов (Москвы, Екатеринбурга) в условиях урбанизации и цифровизации городской среды. Результаты исследования помогут сформировать приоритеты для этих городов на основе их сравнения с городами-лидерами в сфере умного развития, что существенным образом позволит повысить качество жизни местного населения, повысит конкурентоспособность российских городов.
Ключевые слова: умный город, экономическая модель, цифровая экономика, муниципальное управление, городское планирование, устойчивое развитие.
Цель исследования – систематизация теоретических описаний инженерной инфраструктуры умного города. Сравнение показателей инфраструктуры и экономического развития умных городов на примере Екатеринбурга, Москвы, Барселоны и Сингапура. Анализ методов сравнительной оценки умных городов и постановка задачи комплексного анализа развития современных мегаполисов.
Научная новизна исследования состоит в разработке матричного подхода к оценке умного города.
Практическая значимость результатов состоит в обосновании прикладного инструментария для разработки стратегических планов развития умных городов и в формировании приоритетов развития анализируемых крупных городов.
Эффективность рекомендаций – полученные результаты являются основой для развития крупных российских городов (Москвы, Екатеринбурга) в условиях урбанизации и цифровизации городской среды. Результаты исследования помогут сформировать приоритеты для этих городов на основе их сравнения с городами-лидерами в сфере умного развития, что существенным образом позволит повысить качество жизни местного населения, повысит конкурентоспособность российских городов.