Прогнозирование с применением Machine Learning алгаритмов

Аннотация

В выпускной квалификационной работе оценивается эффективность проекта отдельного бизнеса на основе прогнозирования движения котировок ценных бумаг с применением технологий машинного обучения (МО). Разработана модель, которая умеет прогнозировать движение цен акций с точностью больше 70%. Построен финансовый и производственный план по разработке web-приложение с применением методов машинного обучения. Предложенная автором модель требует дополнительных исследований для повышения точности прогноза. Рассмотренный стартап является рентабельным и окупается через 42 месяца с учетом выделения на разработку 9464 тыс. руб.