Автоматизация аналитической деятельности компании Momchecked.ru c применением методов домашнего обучения
Аннотация
Актуальность темы магистерской диссертации на примере компании Momchecked обусловлена тем, что сегодня детским интернет-магазинам для сохранения своей конкурентоспособности на рынке детского ритейла, необходимо анализировать бизнес-процессы, устранять их недостатки, искать пути оптимизации и совершенствования бизнес-процессов.
Целью данной выпускной квалификационной работы является автоматизация аналитической деятельности интернет-магазина Momchecked с применением методов машинного обучения. В соответствии с поставленной целью в работе будут решены следующие задачи:
изучить возможности машинного обучения для автоматизации обработки данных;
изучить деятельность организации и построить ее полную модель;
составить модель бизнес-процессов TO-BE;
рассчитать эффективность модели TO-BE.
Практическая значимость исследования заключается в практическом применении предлагаемого способа на предприятии и получении экономической выгоды от результата внедрения информационной системы.
Ключевой новизной диссертации является рассмотрение инновационных методов автоматизации аналитической отчетности предприятий, позволяющие повысить скорость обработки информации и снизить издержки компании за счет высвобождения рабочего времени сотрудников.
Новизна используемой темы доказывается тем, что именно сейчас особенно активно разрабатывается и применяется автоматизация аналитической отчетности с помощью методов машинного обучения.
Для получения большей прибыли необходимо внедрить систему персонального подбора предложений клиентам с помощью методов машинного обучения.
В течение первых пяти месяцев будут окуплены инвестиционные затраты, начиная с шестого месяца данный проект будет приносить прибыль.
Целью данной выпускной квалификационной работы является автоматизация аналитической деятельности интернет-магазина Momchecked с применением методов машинного обучения. В соответствии с поставленной целью в работе будут решены следующие задачи:
изучить возможности машинного обучения для автоматизации обработки данных;
изучить деятельность организации и построить ее полную модель;
составить модель бизнес-процессов TO-BE;
рассчитать эффективность модели TO-BE.
Практическая значимость исследования заключается в практическом применении предлагаемого способа на предприятии и получении экономической выгоды от результата внедрения информационной системы.
Ключевой новизной диссертации является рассмотрение инновационных методов автоматизации аналитической отчетности предприятий, позволяющие повысить скорость обработки информации и снизить издержки компании за счет высвобождения рабочего времени сотрудников.
Новизна используемой темы доказывается тем, что именно сейчас особенно активно разрабатывается и применяется автоматизация аналитической отчетности с помощью методов машинного обучения.
Для получения большей прибыли необходимо внедрить систему персонального подбора предложений клиентам с помощью методов машинного обучения.
В течение первых пяти месяцев будут окуплены инвестиционные затраты, начиная с шестого месяца данный проект будет приносить прибыль.