Интеллектуальный инстументарий для автоматизации подготовки новостных программ на телевидении

Сорокин Михаил Сергеевич

Аннотация


Ключевые слова: машинное обучение, видеоархив, TV-технологии, автоматизация бизнес-процессов, конструктор интерфейсов, машинное обучение, нейронные сети, распознавание видеоизображений.
Цель работы: разработка интеллектуального инструментария для автоматизации подготовки новостных программ на телевидении с применением машинного обучения для повышения эффективности бизнес-процессов.
Выполнено:
На основе анализа подготовки новостного телеэфира компанией ГТРК «Урал», разработана схема бизнес-процессов при подготовке и изготовлении новостных телевизионных программ. Предложена структура инструментария для автоматизации бизнес-процессов при изготовлении телепрограмм с применением МО (или нейросетей). На основе разработанных алгоритмов реализованы инструменты автоматизации для изготовления компьютерной графики, генератор пользовательский интерфейсов, обработчик роликов, а также создана система структурированного видеоархива с автоматической генерацией метаинформации для дальнейшего поиска. Инструментарий был внедрен в компании ГТРК «Урал». Показано что он даёт значимый прирост в эффективности рабочего труда, позволяя сэкономить до 58,8% рабочего времени, затрачиваемого на подготовку и изготовление различных видов роликов и графики. Наиболее эффективна автоматизация изготовления роликов погоды и титров, для данных видов работ возможно ускорение производства в три раза.