Использование методов Educational Data Mining в системах дистанционного обучения

Аннотация

Актуальность темы обусловлена тем, что используемая в данной работе прогнозирование результатов деятельности позволяет выявлять проблемные группы студентов и начать более активную работу с ними как можно раньше, чтобы они успешно освоили материал. Целью исследования является внедрение системы прогнозирования успеваемости студентов направленную на улучшение показателей сдачи итогового теста. В соответствии с поставленной целью сформулированы следующие задачи:
- исследовать процессы предприятия, выявить проблему;
- изучить методы анализа образовательных данных;
- построить модель для прогнозирования результатов итогового теста;
- смоделировать процесс to-be, разработать план внедрения проекта и рассчитать экономическую эффективность.
Объектом исследования является система аналитики и прогнозирования успеваемости студентов. Предметом исследования является процесс прогнозирования успеваемости студентов.
В первом разделе рассмотрены теоретические аспекты построения онлайн, курсов, обработки и прогнозирования данных в образовательных учреждениях и на образовательных онлайн-платформах. Во втором разделе рассмотрен процесс обработки и хранения данных об успеваемости студентов, процедура построения прогноза и концепция внедрения данной технологии.
Практическая ценность работы заключается в готовности предложенного проекта к использованию на предприятии.