Сравнение стратегий прогнозирования исходов теннисных матчей
Аннотация
Официальная легализация и развитие онлайн-букмекерства в России сделали популярными ставки на спорт, в том числе и на теннис, который занимает в легальном букмекерском обороте порядка 13.5%.
Имеется широкий круг подходов к прогнозированию исходов, при этом подавляющее большинство из них ориентировано на мужской теннис. Существующие исследования не предлагают ответа на вопрос о точности букмекерских котировок и возможностей получения положительного возврата средств со ставок на теннис. Этим объясняется актуальность настоящей работы.
Целью исследования является выбор эффективных стратегий прогнозирования исходов теннисных матчей, как мужских, так и женских. В рамках работы изучена соответствующая литература, на основании которой были отобраны перспективные стратегии прогнозирования. Собраны и обработаны обширные статистические данные, использованные при составлении, оптимизации и сравнении исследуемых моделей.
Объектом исследования являются исходы матчей всемирного мужского и женского теннисного тура высшего уровня (ATP и WTA, соответственно). Предмет исследования – стратегии предсказания исходов теннисных матчей в рамках представленных профессиональных туров.
Выяснено, что для эффективного прогнозирования теннисных матчей необходимо использовать модели машинного обучения с включением статистического набора данных теннисных матчей, официальных рейтингов игроков и букмекерских котировок. В рамках мужского тура наибольший интерес вызывает модель Elo-рейтинга, которая в рамках женского тура имеет невысокую прогностическую способность. Иерархическая модель показала худшую прогностическую способность в обоих случаях. Оказалось, что букмекерские котировки высокоинформативны, но недостаточно точны и допускают положительный возврат средств и получение прибыли в краткосрочном периоде для некоторых моделей.
Имеется широкий круг подходов к прогнозированию исходов, при этом подавляющее большинство из них ориентировано на мужской теннис. Существующие исследования не предлагают ответа на вопрос о точности букмекерских котировок и возможностей получения положительного возврата средств со ставок на теннис. Этим объясняется актуальность настоящей работы.
Целью исследования является выбор эффективных стратегий прогнозирования исходов теннисных матчей, как мужских, так и женских. В рамках работы изучена соответствующая литература, на основании которой были отобраны перспективные стратегии прогнозирования. Собраны и обработаны обширные статистические данные, использованные при составлении, оптимизации и сравнении исследуемых моделей.
Объектом исследования являются исходы матчей всемирного мужского и женского теннисного тура высшего уровня (ATP и WTA, соответственно). Предмет исследования – стратегии предсказания исходов теннисных матчей в рамках представленных профессиональных туров.
Выяснено, что для эффективного прогнозирования теннисных матчей необходимо использовать модели машинного обучения с включением статистического набора данных теннисных матчей, официальных рейтингов игроков и букмекерских котировок. В рамках мужского тура наибольший интерес вызывает модель Elo-рейтинга, которая в рамках женского тура имеет невысокую прогностическую способность. Иерархическая модель показала худшую прогностическую способность в обоих случаях. Оказалось, что букмекерские котировки высокоинформативны, но недостаточно точны и допускают положительный возврат средств и получение прибыли в краткосрочном периоде для некоторых моделей.