Анализ спроса на электроэнергию и прогнозирование объемов потребления в Уральском экономическом районе
Аннотация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение высшего образования
«Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Институт экономики и управления
Кафедра эконометрики и статистики
АННОТАЦИЯ К РАБОТЕ
АНАЛИЗ СПРОСА НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПОТРЕБЛЕНИЯ В УРАЛЬСКОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЙОНЕ
студента группы ЭУ-433612 Соколовой Евгении Андреевны
Проведен анализ взаимосвязи потребления электроэнергии и различных показателей, таких как цена на электроэнергию, сезонность и др. показателей в Уральском экономическом районе, в результате чего были выявлены основные закономерности изменения объемов потребления электроэнергии. На основе данных спроса и цены на электроэнергию оценивается эластичность спроса. На основе выбранных данных рассматривается задача прогнозирования объемов потребления электроэнергии. Наиболее эффективным считается краткосрочный прогноз, погрешность которого незначительна.
Ключевые слова: спрос на электроэнергию, ценовая эластичность, прогнозирование временных рядов, Уральский экономический район России.
автономное образовательное учреждение высшего образования
«Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Институт экономики и управления
Кафедра эконометрики и статистики
АННОТАЦИЯ К РАБОТЕ
АНАЛИЗ СПРОСА НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПОТРЕБЛЕНИЯ В УРАЛЬСКОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЙОНЕ
студента группы ЭУ-433612 Соколовой Евгении Андреевны
Проведен анализ взаимосвязи потребления электроэнергии и различных показателей, таких как цена на электроэнергию, сезонность и др. показателей в Уральском экономическом районе, в результате чего были выявлены основные закономерности изменения объемов потребления электроэнергии. На основе данных спроса и цены на электроэнергию оценивается эластичность спроса. На основе выбранных данных рассматривается задача прогнозирования объемов потребления электроэнергии. Наиболее эффективным считается краткосрочный прогноз, погрешность которого незначительна.
Ключевые слова: спрос на электроэнергию, ценовая эластичность, прогнозирование временных рядов, Уральский экономический район России.