Имплементация систем с искусственным интеллектом в банках на примере ПАО «Сбербанк»
Аннотация
Еще несколько лет назад внедрение искусственного интеллекта, рассматривалось в качестве перспективы, часто фигурировавшей в прогнозах лидеров бизнеса, и презентовалось в качестве революционной технологии, охватывающей все аспекты нашего общества. В нынешнее время эти предсказания сбылись во многих аспектах бытовой жизни, и не только бытовой. Роботы и другие средства автоматизации бизнес-процессов стали активно осваивать и мир бизнеса.
Банки начали использовать инструменты роботизации (ветвь искусственного интеллекта) и автоматизации при решении новых задач, возникших с вступлением финансового сектора в цифровую эпоху. Особенно сильное влияние систем «искусственного интеллекта» на банковскую деятельность ощущается в управлении клиентскими сервисами. Большинство банков предлагают сегодня клиентам различные платформы (в том числе мобильные) для управления своими учетными записями и транзакциями. Серьезные средства вкладываются в бесконтактные технологии, позволяющие клиентам осуществлять оплату одним прикосновением карты или смартфона. Некоторые из этих проектов осуществляются совместно с технологическими гигантами (Apple, Google и т. д.) с последующей интеграцией технологий Apple Pay и Android Pay в банковские предложения. Несмотря на постепенный переход исключительно к цифровым банковским и клиентским сервисам, современные банки по-прежнему используют массу процедур, выполняемых вручную. Обусловлено такое положение дел ограничениями унаследованных систем. Стоимость ресурсов, которые необходимы для замены унаследованных систем новыми технологическими платформами, зачастую называют ключевым вызовом для бизнеса. Но для сохранения конкурентоспособности в условиях дальнейшего роста финтехов и гибких стартапов банкам необходимо инвестировать в быстрые обновления или искать рабочие среды, в которых унаследованные системы могли бы стать их составной частью, а не барьером на пути к цифровому бизнесу.
Поэтому целью данной дипломной работы является анализ возможности имплементация систем «искусственного интеллекта» в банковскую деятельность.
Для решения поставленной цели были определены следующие задачи:
1. Анализ моделей систем с искусственным интеллектом в банках;
2. Выявление самых перспективных систем на текущий период;
3. Выявление существующих проблем имплементации систем с искусственным интеллектом в банках;
4. Определение банковского лидера в вопросе внедрения высоких технологий;
5. Анализ технических возможностей и экономической эффективности автоматизированного чат-бота ПАО Сбербанк России;
6. Анализ технических возможностей и экономической эффективности автоматизированного call-центра ПАО Сбербанк России;
7. Общий анализ эффективности иплементации чат-бота и call-центра в ПАО Сбербанк России и решение проблем;
Предмет исследования – банковские технологии на основе систем с искусственным интеллектом.
Объект исследования – банки.
Теоретико-методологическая основа исследования состоит из положений, содержащихся в работах отечественных ученых: Гольдштейна Б. С., Фрейнкмана В. А. «Call-центры и компьютерная телефония»; Бондарева Н. Н «Состояние и перспективы роботизации: в мире и России»; посвященных различным аспектам работы в области искусственного интеллекта и роботизированных систем. Информационной базой послужили теоретические источники, в которых определяются и описываются роботизированные системы обработки запросов и формирования ответов, а также статьи и статистические данные о инновационных банковских продуктах.
Поставленная цель и задачи определили логику изложения и структуру курсовой работы, которая состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и литературы.
В данной работе во введении обоснована актуальность проблемы исследования, сформулированы цели и задачи курсовой работы.
В первой главе «теоретические основы организации работы систем с искусственным интеллектом» приведены теоретические основы, понятия, принципы работы систем с искусственным интеллектом в банках.
Вторая глава «анализ применения систем искусственного интеллекта в банках» посвящена анализу технических возможностей и экономической эффективности автоматизированного call-центра и чат-бота ПАО Сбербанк России, а также решение возникших проблем.
Банки начали использовать инструменты роботизации (ветвь искусственного интеллекта) и автоматизации при решении новых задач, возникших с вступлением финансового сектора в цифровую эпоху. Особенно сильное влияние систем «искусственного интеллекта» на банковскую деятельность ощущается в управлении клиентскими сервисами. Большинство банков предлагают сегодня клиентам различные платформы (в том числе мобильные) для управления своими учетными записями и транзакциями. Серьезные средства вкладываются в бесконтактные технологии, позволяющие клиентам осуществлять оплату одним прикосновением карты или смартфона. Некоторые из этих проектов осуществляются совместно с технологическими гигантами (Apple, Google и т. д.) с последующей интеграцией технологий Apple Pay и Android Pay в банковские предложения. Несмотря на постепенный переход исключительно к цифровым банковским и клиентским сервисам, современные банки по-прежнему используют массу процедур, выполняемых вручную. Обусловлено такое положение дел ограничениями унаследованных систем. Стоимость ресурсов, которые необходимы для замены унаследованных систем новыми технологическими платформами, зачастую называют ключевым вызовом для бизнеса. Но для сохранения конкурентоспособности в условиях дальнейшего роста финтехов и гибких стартапов банкам необходимо инвестировать в быстрые обновления или искать рабочие среды, в которых унаследованные системы могли бы стать их составной частью, а не барьером на пути к цифровому бизнесу.
Поэтому целью данной дипломной работы является анализ возможности имплементация систем «искусственного интеллекта» в банковскую деятельность.
Для решения поставленной цели были определены следующие задачи:
1. Анализ моделей систем с искусственным интеллектом в банках;
2. Выявление самых перспективных систем на текущий период;
3. Выявление существующих проблем имплементации систем с искусственным интеллектом в банках;
4. Определение банковского лидера в вопросе внедрения высоких технологий;
5. Анализ технических возможностей и экономической эффективности автоматизированного чат-бота ПАО Сбербанк России;
6. Анализ технических возможностей и экономической эффективности автоматизированного call-центра ПАО Сбербанк России;
7. Общий анализ эффективности иплементации чат-бота и call-центра в ПАО Сбербанк России и решение проблем;
Предмет исследования – банковские технологии на основе систем с искусственным интеллектом.
Объект исследования – банки.
Теоретико-методологическая основа исследования состоит из положений, содержащихся в работах отечественных ученых: Гольдштейна Б. С., Фрейнкмана В. А. «Call-центры и компьютерная телефония»; Бондарева Н. Н «Состояние и перспективы роботизации: в мире и России»; посвященных различным аспектам работы в области искусственного интеллекта и роботизированных систем. Информационной базой послужили теоретические источники, в которых определяются и описываются роботизированные системы обработки запросов и формирования ответов, а также статьи и статистические данные о инновационных банковских продуктах.
Поставленная цель и задачи определили логику изложения и структуру курсовой работы, которая состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и литературы.
В данной работе во введении обоснована актуальность проблемы исследования, сформулированы цели и задачи курсовой работы.
В первой главе «теоретические основы организации работы систем с искусственным интеллектом» приведены теоретические основы, понятия, принципы работы систем с искусственным интеллектом в банках.
Вторая глава «анализ применения систем искусственного интеллекта в банках» посвящена анализу технических возможностей и экономической эффективности автоматизированного call-центра и чат-бота ПАО Сбербанк России, а также решение возникших проблем.