Выбор информационной системы для автоматизации процессов оформления заказа и допечатной подготовки в типографии «НВМ»
Аннотация
Цель данной работы заключается в выполнении обоснованного выбора информационной системы на основании данных моделирования процессов оформления заказа и допечатной подготовки в типографии «НВМ». В работе представлен комплексный метод по выбору информационной системы. Предложенный метод выбора информационной системы для стадии оформления заказа и допечатной подготовки является уникальным, среди схожих и полностью решает проблему выбора ПО для автоматизации в типографии. Методика подходит как для крупных, так и для небольших типографий. По результатам исследования типографии «НВМ» для процессов создания заказа и допечатной подготовки подходит программа «PrintEffect», имеющая наибольший коэффициент функциональности и наибольшие баллы после этапа прототипирования. Усовершенствование методики возможно на начальном этапе отбора ПО из большого разнообразия: добавление алгоритма отбора ПО для дальнейшего исследования на пригодность.
Ключевые слова: АСУП, автоматизация, НСИ, прототипирование, критерий выбора, информационная система, типография, бизнес-процесс, контрольный пример, предпроектное обследование, бизнес-функция.
Работа содержит 91 страницу, 5 рисунков, 11 таблиц, 20 библиографических наименований.
The purpose of this work is to perform an deliberate choice of the information system based on simulation data of the order registration process and pre-press preparation in the "NVM" printing house. This article presents a comprehensive method for selecting an information system. The proposed method of selecting an information system for the stage of ordering and prepress is unique, among similar and completely solves the problem of choosing software for automation in the printing house. The methodology is suitable for large and small companies. According to the results of the research of the printing house "NVM" for the processes of order creation and pre-press preparation, the "PrintEffect" program is more suitable, which has the highest functionality and the highest scores after the prototyping phase. Improvement of the methodology is possible at the initial stage of selecting software from a wide variety: adding a software selection algorithm for further research on suitability.
Keywords: automated control system, automation, normative and reference information, prototyping, selection criteria, information system, printing house, business process, test case, pre-project survey, business function.
Article contains 91 pages, 5 figures, 11 tables, 20 bibliographical names.
Ключевые слова: АСУП, автоматизация, НСИ, прототипирование, критерий выбора, информационная система, типография, бизнес-процесс, контрольный пример, предпроектное обследование, бизнес-функция.
Работа содержит 91 страницу, 5 рисунков, 11 таблиц, 20 библиографических наименований.
The purpose of this work is to perform an deliberate choice of the information system based on simulation data of the order registration process and pre-press preparation in the "NVM" printing house. This article presents a comprehensive method for selecting an information system. The proposed method of selecting an information system for the stage of ordering and prepress is unique, among similar and completely solves the problem of choosing software for automation in the printing house. The methodology is suitable for large and small companies. According to the results of the research of the printing house "NVM" for the processes of order creation and pre-press preparation, the "PrintEffect" program is more suitable, which has the highest functionality and the highest scores after the prototyping phase. Improvement of the methodology is possible at the initial stage of selecting software from a wide variety: adding a software selection algorithm for further research on suitability.
Keywords: automated control system, automation, normative and reference information, prototyping, selection criteria, information system, printing house, business process, test case, pre-project survey, business function.
Article contains 91 pages, 5 figures, 11 tables, 20 bibliographical names.