Определение показателя в модели YNSN
Аннотация
Задачей исследования является составления алгоритма нахождение показателя Юла-Нильсена (n) для обеспечения работоспособности модели прогнозирования цвета YNSN, так как точность прогнозирования модели напрямую зависит от показателя степени.
Целью данной работы является построение единого алгоритма поиска показателя Юла-Нильсена (n) для работоспособности модифицированной спектральной модели Нейгебауэра Юла-Нильсена (YNSN). Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи.
1. Ознакомление с существующими моделями прогнозирования цвета.
2. Проведение экспериментов и определение оптимального значения показательного коэффициента (n) из формулы модифицированной спектральной модели Нейгебауэра Юла-Нильсена.
3. Сравнительный анализ и оценка полученных значений показателя степени (n) для исследуемой модели прогнозирования цвета.
В рамках данной работы рассмотрены модели взаимодействия цвета, чернил и бумаги, такие, как модель Нейгебауэра и модифицированная спектральная модель Нейгебауэра Юла-Нильсена (YNSN).
Модель YNSN была избрана для исследования, так как, во-первых модель популярна, во-вторых учитывает явление визуального приращение тона и стохастический характер падающих и рассеянных лучей.
В процессе исследования обнаружилось, что работоспособность этой и связанных с ней моделей критическим образом зависит от показателя Юла-Нильсена. Подробной методики нахождения показателя (n) не было обнаружено в литературе.
В работе рассмотрено несколько вариантов алгоритмов расчёта показателя. На основании данных работы наилучшие результаты были получены для алгоритма использующего минимизацию суммы абсолютных отклонений. Среднее значение цветового различия для базовых колорантов C,M,Y и их бинарных наложений CM, CY, MY и одного тройного CMY по данному методу составляет E76=3,6, при показателе n=2,56.
В целом можно сделать вывод о том, что показатель Юла-Нильсена (n) для модели прогнозирования цвета YNSN находится в пределах от [2,5 до 4].
Целью данной работы является построение единого алгоритма поиска показателя Юла-Нильсена (n) для работоспособности модифицированной спектральной модели Нейгебауэра Юла-Нильсена (YNSN). Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи.
1. Ознакомление с существующими моделями прогнозирования цвета.
2. Проведение экспериментов и определение оптимального значения показательного коэффициента (n) из формулы модифицированной спектральной модели Нейгебауэра Юла-Нильсена.
3. Сравнительный анализ и оценка полученных значений показателя степени (n) для исследуемой модели прогнозирования цвета.
В рамках данной работы рассмотрены модели взаимодействия цвета, чернил и бумаги, такие, как модель Нейгебауэра и модифицированная спектральная модель Нейгебауэра Юла-Нильсена (YNSN).
Модель YNSN была избрана для исследования, так как, во-первых модель популярна, во-вторых учитывает явление визуального приращение тона и стохастический характер падающих и рассеянных лучей.
В процессе исследования обнаружилось, что работоспособность этой и связанных с ней моделей критическим образом зависит от показателя Юла-Нильсена. Подробной методики нахождения показателя (n) не было обнаружено в литературе.
В работе рассмотрено несколько вариантов алгоритмов расчёта показателя. На основании данных работы наилучшие результаты были получены для алгоритма использующего минимизацию суммы абсолютных отклонений. Среднее значение цветового различия для базовых колорантов C,M,Y и их бинарных наложений CM, CY, MY и одного тройного CMY по данному методу составляет E76=3,6, при показателе n=2,56.
В целом можно сделать вывод о том, что показатель Юла-Нильсена (n) для модели прогнозирования цвета YNSN находится в пределах от [2,5 до 4].