Автоматизированная система контроля соблюдения правил техники безопасности на производстве с помощью нейронных сетей

Аннотация

В данной выпускной квалификационной работе разработано программное обеспечение для автоматизированного определения наличия на человеке средств индивидуальной защиты с использованием обработки входного видеопотока с установленных камер видеонаблюдения с применением искусственного интеллекта на основе сверточной нейронной сети и методов глубокого обучения. Реализованный алгоритм модели дает возможность ее переобучения для определения любого типа средства индивидуальной защиты, находящегося на человеке, а также возможность комплексного определения одновременного использования нескольких средств индивидуальной защиты. Разработанная модель позволяет гибко настраивать в зависимости от требования производства по использованию тех или иных средств индивидуальной защиты на сотруднике