Спектрозональная классификация аэрофотоснимков для создания топографических планов различных масштабов
Аннотация
В разделе «Обзор литературы» содержатся теоретические сведения о аэрофотосъемочном комплексе, способах классификации, используемых при дешифрировании аэрофотоснимков с помощью спектрального диапазона, а также оценке достоверности полученных результатов.
Основная часть работы включает в себя информацию о проведённом исследовании, содержит данные, полученные в ходе выполнения работы, и анализ полученных результатов.
Спектрозональная классификация является одним из инструментов извлечения данных из материалов ДЗЗ, что делает тему актуальной.
Диссертация содержит 53 страницы, 40 рисунков, 7 таблиц и 22 источника литературы.
The section "Literature Review" contains theoretical information about the aerial photography complex, classification methods used in the interpretation of aerial photographs using the spectral range, as well as the assessment of the reliability of the results obtained.
The main part of the work includes information about the conducted research, contains data obtained in the course of the work, and an analysis of the results obtained.
Spectrosonal classification is one of the tools for extracting data from remote sensing materials, which makes the topic relevant.
The dissertation contains 53 pages, 40 figures, 7 tables and 22 sources of literature.
Основная часть работы включает в себя информацию о проведённом исследовании, содержит данные, полученные в ходе выполнения работы, и анализ полученных результатов.
Спектрозональная классификация является одним из инструментов извлечения данных из материалов ДЗЗ, что делает тему актуальной.
Диссертация содержит 53 страницы, 40 рисунков, 7 таблиц и 22 источника литературы.
The section "Literature Review" contains theoretical information about the aerial photography complex, classification methods used in the interpretation of aerial photographs using the spectral range, as well as the assessment of the reliability of the results obtained.
The main part of the work includes information about the conducted research, contains data obtained in the course of the work, and an analysis of the results obtained.
Spectrosonal classification is one of the tools for extracting data from remote sensing materials, which makes the topic relevant.
The dissertation contains 53 pages, 40 figures, 7 tables and 22 sources of literature.