Моделирование спектров ЭПР человеческого волоса людей здоровых и с выявленной патологией
Аннотация
Данная работа посвящена созданию модели спектра ЭПР человеческого волоса при различных видах воздействий. А также статистическому сравнению параметров модельных спектров здоровых доноров и людей с выявленной онкопатологией.
В ходе работы, был проведён анализ компонент экспериментальных спектров ЭПР после облучения или заморозки, снятых ранее нашей группой.
Показано, что «фоновый» сигнал ЭПР меланина вызван углерод-центрированным радикалом эумеланина. Сигнал, обусловленный содержанием меди в волосе человека, складывается из сигналов медно – серного и медно – азотного кластеров. Таким образом при сложении всех явно выявленных компонент, а также с учётом дополнительной неидентифицированной компоненты, возникает модельный спектр волоса. В работе показано, что эта модель совместима с любым спектром волоса, с небольшим отклонением, посредством изменения весовых функций и уширений компонент модельного спектра.
С целью определения влияния рака молочной железы на характер наблюдаемого сигнала ЭПР на основании результатов моделирования спектров было проведено исследование случай-контроль с отношением 1:1,5.
Для проведения статистического сравнения использовался непараметрический критерий Уилкоксона-Манна-Уитни предоставляющий возможность выявления значимости различий в двух независимых выборках случайных величин в случае малых объёмов этих выборок.
В ходе работы, был проведён анализ компонент экспериментальных спектров ЭПР после облучения или заморозки, снятых ранее нашей группой.
Показано, что «фоновый» сигнал ЭПР меланина вызван углерод-центрированным радикалом эумеланина. Сигнал, обусловленный содержанием меди в волосе человека, складывается из сигналов медно – серного и медно – азотного кластеров. Таким образом при сложении всех явно выявленных компонент, а также с учётом дополнительной неидентифицированной компоненты, возникает модельный спектр волоса. В работе показано, что эта модель совместима с любым спектром волоса, с небольшим отклонением, посредством изменения весовых функций и уширений компонент модельного спектра.
С целью определения влияния рака молочной железы на характер наблюдаемого сигнала ЭПР на основании результатов моделирования спектров было проведено исследование случай-контроль с отношением 1:1,5.
Для проведения статистического сравнения использовался непараметрический критерий Уилкоксона-Манна-Уитни предоставляющий возможность выявления значимости различий в двух независимых выборках случайных величин в случае малых объёмов этих выборок.