Прикладные функции частотно-временного анализа высокодискретных сигналов
Аннотация
Пояснительная записка 101 с., 115 рис., 9 табл., 10 источников, 2 приложения,
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛА, ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ, ДИСКРЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, НЕПРЕРЫВНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЗАЩИТА ТРАНСФОРМАТОРА, АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
В работе рассматривается вейвлет-преобразование как инструмент частотно-временного анализа высокодискретных сигналов.
Цель работы:
Разработка инструмента частотно-временного анализа электрических сигналов, позволяющего выделять дополнительные информационные свойства для их использования в алгоритмах вторичных устройств.
Задачи:
1. Выполнить обзор перспективных методов цифровой обработки электрических сигналов;
2. Реализовать механизмы непрерывного (CWT) и дискретного (DWT) вейвлет-преобразования;
3. Разработать способы анализа результатов вейвлет-преобразования и формализовать их;
4. Обеспечить интеграцию механизма частотно-временного анализа в традиционные алгоритмы защит;
5. Разработать алгоритм ДЗТ, основанный на использовании комбинированных пусковых и блокирующих органах.
В первой главе описываются существующие методы частотно-временного анализа, их преимущества и недостатки. Также описывается новый инструмент как вейвлет-преобразование.
Во второй главе показаны возможности непрерывного вейвлет преобразования в анализе осциллирующий колебаний, построение скейлограммы и оценке частоты сигнала.
В третьей главе описаны возможности вейвлет преобразования в решения задач цифровой обработки сигналов.
В четвертой главе приведён пример использования преимуществ вейвлет преобразования в дифференциальной защите трансформатора.
Результаты работы могут быть использованы для создания альтернативного вычислителя, обеспечивающего извлечения новых информационных свойств из электрических сигналов для их применения в функциях вторичных устройств.
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛА, ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ, ДИСКРЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, НЕПРЕРЫВНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЗАЩИТА ТРАНСФОРМАТОРА, АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
В работе рассматривается вейвлет-преобразование как инструмент частотно-временного анализа высокодискретных сигналов.
Цель работы:
Разработка инструмента частотно-временного анализа электрических сигналов, позволяющего выделять дополнительные информационные свойства для их использования в алгоритмах вторичных устройств.
Задачи:
1. Выполнить обзор перспективных методов цифровой обработки электрических сигналов;
2. Реализовать механизмы непрерывного (CWT) и дискретного (DWT) вейвлет-преобразования;
3. Разработать способы анализа результатов вейвлет-преобразования и формализовать их;
4. Обеспечить интеграцию механизма частотно-временного анализа в традиционные алгоритмы защит;
5. Разработать алгоритм ДЗТ, основанный на использовании комбинированных пусковых и блокирующих органах.
В первой главе описываются существующие методы частотно-временного анализа, их преимущества и недостатки. Также описывается новый инструмент как вейвлет-преобразование.
Во второй главе показаны возможности непрерывного вейвлет преобразования в анализе осциллирующий колебаний, построение скейлограммы и оценке частоты сигнала.
В третьей главе описаны возможности вейвлет преобразования в решения задач цифровой обработки сигналов.
В четвертой главе приведён пример использования преимуществ вейвлет преобразования в дифференциальной защите трансформатора.
Результаты работы могут быть использованы для создания альтернативного вычислителя, обеспечивающего извлечения новых информационных свойств из электрических сигналов для их применения в функциях вторичных устройств.