Разработка метода обеспечения допустимых уровней частоты в изолированных энергосистемах на основе методов машинного обучения
Аннотация
Диссертация n с., 31 рис., 17 табл., 32 источника, 1 прил.
ПРОТИВОАВАРИЙНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ИЗОЛИРОВАННЫЕ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПОДДЕРЖАНИЕ ДОПУСТИМЫХ УРОВНЕЙ ЧАСТОТЫ
Современный этап развития электроэнергетики характеризуется высоким вниманием к управлению режимами изолированных электроэнергетических систем (ЭЭС). Активно разрабатываются подходы к оптимизации их режимов работы, режимному и противоаварийному управлению (РУ и ПАУ). Для изолированных систем наиболее опасным возмущением является изменение баланса активной мощности, вызванное аварийным отключением генераторов. Решение задачи предотвращения возникновения лавины частоты устройствами АЧР является крайне затруднительным из-за наличия определённых особенностей эксплуатируемого генерирующего оборудования (ПГУ, ГТУ, ВИЭ). В связи с этим возникает необходимость разработки нового метода поддержания допустимых уровней частоты, отвечающего требованиям современных изолированных энергосистем в части адаптивности и быстродействия. Для этого предлагается использовать методы машинного обучения.
В первой главе работы представлен обзор современных методов поддержания допустимых уровней частоты на основе машинного обучения.
Во второй главе представлено описание предлагаемой методики. Так же представлено подробное описание используемых алгоритмов машинного обучения.
В третьей главе представлены результаты численного эксперимента. Приведены результаты обучения и тестирования алгоритмов. Выбран наиболее оптимальный алгоритм.
ПРОТИВОАВАРИЙНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ИЗОЛИРОВАННЫЕ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПОДДЕРЖАНИЕ ДОПУСТИМЫХ УРОВНЕЙ ЧАСТОТЫ
Современный этап развития электроэнергетики характеризуется высоким вниманием к управлению режимами изолированных электроэнергетических систем (ЭЭС). Активно разрабатываются подходы к оптимизации их режимов работы, режимному и противоаварийному управлению (РУ и ПАУ). Для изолированных систем наиболее опасным возмущением является изменение баланса активной мощности, вызванное аварийным отключением генераторов. Решение задачи предотвращения возникновения лавины частоты устройствами АЧР является крайне затруднительным из-за наличия определённых особенностей эксплуатируемого генерирующего оборудования (ПГУ, ГТУ, ВИЭ). В связи с этим возникает необходимость разработки нового метода поддержания допустимых уровней частоты, отвечающего требованиям современных изолированных энергосистем в части адаптивности и быстродействия. Для этого предлагается использовать методы машинного обучения.
В первой главе работы представлен обзор современных методов поддержания допустимых уровней частоты на основе машинного обучения.
Во второй главе представлено описание предлагаемой методики. Так же представлено подробное описание используемых алгоритмов машинного обучения.
В третьей главе представлены результаты численного эксперимента. Приведены результаты обучения и тестирования алгоритмов. Выбран наиболее оптимальный алгоритм.