Прогнозирование временных рядов электрических нагрузок с помощью искусственной нейронной сети
Аннотация
Диссертация 71 с., 24 рис., 8 табл., 13 источников, 1 прил.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН, КОНФИГУРИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Объектом исследования являются искусственные нейронные сети как инструмент прогнозирования временных рядов электрических нагрузок.
Цель работы – исследование особенностей прогнозирования временных рядов электрических нагрузок с помощью искусственной нейронной сети.
В первой главе представлены характерные особенности электропотребления энергосистем.
Во второй главе представлен обзор существующих математических методов прогнозирования.
В третьей главе рассмотрено устройство алгоритма прогнозирования электропотребления на уровне АО «СО ЕЭС».
В четвертой главе приведено общее описание и особенности искусственных нейронных сетей.
В пятой главе представлено общее описание алгоритма прогнозирования выработки возобновляемых источников энергии на базе ИНС.
В шестой главе представлено подробное описание этапов работы по созданию искусственной нейронной сети.
В седьмой главе приведено сравнение результатов прогнозирования ИНС с существующим методом.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН, КОНФИГУРИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Объектом исследования являются искусственные нейронные сети как инструмент прогнозирования временных рядов электрических нагрузок.
Цель работы – исследование особенностей прогнозирования временных рядов электрических нагрузок с помощью искусственной нейронной сети.
В первой главе представлены характерные особенности электропотребления энергосистем.
Во второй главе представлен обзор существующих математических методов прогнозирования.
В третьей главе рассмотрено устройство алгоритма прогнозирования электропотребления на уровне АО «СО ЕЭС».
В четвертой главе приведено общее описание и особенности искусственных нейронных сетей.
В пятой главе представлено общее описание алгоритма прогнозирования выработки возобновляемых источников энергии на базе ИНС.
В шестой главе представлено подробное описание этапов работы по созданию искусственной нейронной сети.
В седьмой главе приведено сравнение результатов прогнозирования ИНС с существующим методом.