ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ТОПОЛОГИИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ
Аннотация
Объектом исследования являются распределительные электроэнергетические сети 6/10 кВ.
Предметом исследования являются методы прогнозирования нагрузки и методы определения оптимальной конфигурации распределительной сети электроэнергетической системы.
Целью настоящей работы является разработка метода построения оптимальной динамической топологии распределительной сети 6/10кВ с применением алгоритма секционирования сети (работы коммутационных аппаратов) на основе прогноза нагрузки для достижения наилучших показателей по качеству, надежности, снижению технологических потерь.
Выполнено сравнительное применение ансамблевых алгоритмов машинного обучения в задачах прогнозирования нагрузки и описано применение алгоритма роя частиц для оптимизации топологии распределительных сетей 6/10 кВ. Разработан план мероприятий по внедрению технологий IoT в энергетике.
Научная новизна работы заключается в предложенном алгоритме адаптивной балансировки нагрузки в распределительных сетях путем изменения топологии на основе прогнозируемых значений потребления мощности.
Предметом исследования являются методы прогнозирования нагрузки и методы определения оптимальной конфигурации распределительной сети электроэнергетической системы.
Целью настоящей работы является разработка метода построения оптимальной динамической топологии распределительной сети 6/10кВ с применением алгоритма секционирования сети (работы коммутационных аппаратов) на основе прогноза нагрузки для достижения наилучших показателей по качеству, надежности, снижению технологических потерь.
Выполнено сравнительное применение ансамблевых алгоритмов машинного обучения в задачах прогнозирования нагрузки и описано применение алгоритма роя частиц для оптимизации топологии распределительных сетей 6/10 кВ. Разработан план мероприятий по внедрению технологий IoT в энергетике.
Научная новизна работы заключается в предложенном алгоритме адаптивной балансировки нагрузки в распределительных сетях путем изменения топологии на основе прогнозируемых значений потребления мощности.