Применение технологии цифрового двойника для анализа и прогнозирования состояния трансформаторного оборудования

Ревенков Иван Сергеевич

Аннотация


Диссертация 104 с., 26 рис., 7 табл., 49 источников, 2 прил.
СИЛОВОЙ ТРАНСФОРМАТОР, ТРАНСФОРМАТОР ТОКА, ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ, ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ.
Объектом исследования данной магистерской диссертации является трансформаторное оборудование как элемент электроэнергетической системы, параметры и режимы которой оказывают влияние на техническое состояние всех входящих в неё элементов.
Цель работы – совершенствование системы оценки технического состояния трансформаторного оборудования за счёт применения машинного обучения, позволяющего формализовать экспертные знания, определить неявные корреляции и автоматизировать процесс принятия решения.
Результатами работы являются прогноз технического состояния трансформаторного оборудования на основе машинного обучения и рекомендации по продлению срока эксплуатации данного оборудования.
Предположения о развитии объекта исследования: в процессе создания данной работы был определен ряд вопросов, требующих дальнейшего более глубокого научного исследования.