Моделирование генерации электрической энергии фотоэлектрической станцией
Аннотация
Диссертация 98 с., 56 рис., 2 табл., 40 источников, 1 прил.
ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, РЕГРИССИОННЫЙ АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫРАБОТКИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ
Объектом исследования данной магистерской диссертации является фотоэлектрическая станция, стохастическая генерация которой может оказывать серьёзное влияние на сеть.
Цель работы – моделирование генерации электрической энергии фотоэлектрической станции с помощью данных о погоде и методов регрессионного анализа и машинного обучения, определить неявные корреляции между погодой и генерацией.
Результатами работы являются: методы моделирования и прогнозирования генерации электрической энергии фотоэлектрической станции на основе регрессионного анализа и машинного обучения.
Предположения о развитии объекта исследования: в процессе создания данной работы был определен ряд вопросов, требующих дальнейшего более глубокого научного исследования.
ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, РЕГРИССИОННЫЙ АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫРАБОТКИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ
Объектом исследования данной магистерской диссертации является фотоэлектрическая станция, стохастическая генерация которой может оказывать серьёзное влияние на сеть.
Цель работы – моделирование генерации электрической энергии фотоэлектрической станции с помощью данных о погоде и методов регрессионного анализа и машинного обучения, определить неявные корреляции между погодой и генерацией.
Результатами работы являются: методы моделирования и прогнозирования генерации электрической энергии фотоэлектрической станции на основе регрессионного анализа и машинного обучения.
Предположения о развитии объекта исследования: в процессе создания данной работы был определен ряд вопросов, требующих дальнейшего более глубокого научного исследования.