Разработка системы удаленного мониторинга состояния электропривода
Аннотация
Отчет 87 с., 43 рис.,5 табл., 50 источников
Интернет вещей, Wi-Fi, Cloud Functions, сервис, Amazon Web Service, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Firebase, STM32, ESP32, EdgeServer, удаленный мониторинг, преобразование Фурье, двухзвенный преобразователь частоты.
Объектом разработки является комплексное решение «из коробки» для электропривода, которое позволяет вывести любой промышленный объект в сеть Интернет.
Цель работы – создание модуля оцифровки и отправки, и выбор платформы обработки данных, а также их представления пользователю.
В процессе работы выделены основные преимущества «Интернета вещей» и его влияние на разные сферы. Помимо этого, был реализован локальный мониторинг сигналов электропривода, где в качестве объекта выступал двухзвенный преобразователь частоты. После успешного внедрения устройства в объект, был начат анализ облачных поставщиков, для выбора наилучшего варианта, подходящего под наши задачи. Под выбранного поставщика облачного сервиса устройство было адаптировано и готово к работе. Дальше оставалось только настройка облачного сервиса под конкретную задачу, а также размещение кабинета на удаленном сервере для публичного доступа.
В результате получилось создать решение, которое может визуализировать различные сигналы объекта частотой от 0 до 400 Гц с возможностью анализа и хранения.
Интернет вещей, Wi-Fi, Cloud Functions, сервис, Amazon Web Service, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Firebase, STM32, ESP32, EdgeServer, удаленный мониторинг, преобразование Фурье, двухзвенный преобразователь частоты.
Объектом разработки является комплексное решение «из коробки» для электропривода, которое позволяет вывести любой промышленный объект в сеть Интернет.
Цель работы – создание модуля оцифровки и отправки, и выбор платформы обработки данных, а также их представления пользователю.
В процессе работы выделены основные преимущества «Интернета вещей» и его влияние на разные сферы. Помимо этого, был реализован локальный мониторинг сигналов электропривода, где в качестве объекта выступал двухзвенный преобразователь частоты. После успешного внедрения устройства в объект, был начат анализ облачных поставщиков, для выбора наилучшего варианта, подходящего под наши задачи. Под выбранного поставщика облачного сервиса устройство было адаптировано и готово к работе. Дальше оставалось только настройка облачного сервиса под конкретную задачу, а также размещение кабинета на удаленном сервере для публичного доступа.
В результате получилось создать решение, которое может визуализировать различные сигналы объекта частотой от 0 до 400 Гц с возможностью анализа и хранения.