Использование свободного программного обеспечения для моделирования индукционного насоса
Аннотация
Целью данной магистерской диссертации является предоставление методики использования СПО в исследованиях связанных с индукционными насосами, которая также может быть использована и при моделировании других магнитогидродинамических устройств (электромагнитные насосы других видов, электромагнитные перемешивали), а также МГД процессов в различных электротехнологических установках.
В работе была сформирована и решена задача моделирования индукционного насоса посредством СПО. В качестве объектов исследования были выбраны лабораторный индукционный насос и промышленный индукционный насос для перекачки жидкого магния, разработанный к.т.н. Ф. Е. Тарасовым. Верификация математических моделей осуществляется путем сравнения с экспериментальными данными, полученными для данных насосов.
Предложенная методика моделирования имеет практическую ценность во время проектирования индукционных насосов, так как предоставляет возможность получить характеристики двигателя с достаточной точностью, отражающие поведение реального объекта при заданных условиях. При этом на основе полученных данных можно оптимизировать проектируемую установку по определённым параметрам, а также рассмотреть эффекты и процессы, протекающие в подобных установках, что может быть сложным в условиях реального эксперимента.
В работе была сформирована и решена задача моделирования индукционного насоса посредством СПО. В качестве объектов исследования были выбраны лабораторный индукционный насос и промышленный индукционный насос для перекачки жидкого магния, разработанный к.т.н. Ф. Е. Тарасовым. Верификация математических моделей осуществляется путем сравнения с экспериментальными данными, полученными для данных насосов.
Предложенная методика моделирования имеет практическую ценность во время проектирования индукционных насосов, так как предоставляет возможность получить характеристики двигателя с достаточной точностью, отражающие поведение реального объекта при заданных условиях. При этом на основе полученных данных можно оптимизировать проектируемую установку по определённым параметрам, а также рассмотреть эффекты и процессы, протекающие в подобных установках, что может быть сложным в условиях реального эксперимента.