Разработка методову краткосрочного и оперативного прогнозирования выработки фотоэлектрических солнечных электростанций
Аннотация
Диссертация содержит 121 с., 55 рис., 16 табл., 53 источника, 4 прил.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫРАБОТКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СОЛНЕЧНЫЕ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ, КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ОПЕРА-ТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, АЛГО-РИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕ-ЛИ
Настоящая выпускная работа посвящена исследованию возможности повышения точ-ности краткосрочного прогнозирования и разработке методов оперативного прогнозирова-ния выработки фотоэлектрических солнечных электростанций, для верификации предло-женных математических моделей использованы данные измерений с энергообъекта «СЭС Заводская», расположенного в Астраханской области.
В первой главе рассмотрена динамика развития фотоэлектрических солнечных элек-тростанций в России, проанализированы проблемы технологической интеграции генерации с переменным характером выработки в состав ЕЭС.
Во второй главе рассмотрены существующие методы прогнозирования выработки СЭС, представлена методика краткосрочного прогнозирования с использованием физиче-ских и статистических моделей, определены основные источники погрешности прогноза генерации СЭС.
В третей главе исследована возможность фильтрации исходных данных с целью по-вышения точности краткосрочного прогноза выработки СЭС, рассмотрена возможность ис-пользования простого эмпирического выражения и метода k-средних для выявления недо-стоверных наблюдений.
В четвертой главе представлены результаты разработки методики оперативного про-гноза генерации СЭС на основании ретроспективных данных об ошибках краткосрочного прогноза, рассмотрена возможность использования статистических математических моде-лей для реализации предложенной методики.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫРАБОТКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СОЛНЕЧНЫЕ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ, КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ОПЕРА-ТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, АЛГО-РИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕ-ЛИ
Настоящая выпускная работа посвящена исследованию возможности повышения точ-ности краткосрочного прогнозирования и разработке методов оперативного прогнозирова-ния выработки фотоэлектрических солнечных электростанций, для верификации предло-женных математических моделей использованы данные измерений с энергообъекта «СЭС Заводская», расположенного в Астраханской области.
В первой главе рассмотрена динамика развития фотоэлектрических солнечных элек-тростанций в России, проанализированы проблемы технологической интеграции генерации с переменным характером выработки в состав ЕЭС.
Во второй главе рассмотрены существующие методы прогнозирования выработки СЭС, представлена методика краткосрочного прогнозирования с использованием физиче-ских и статистических моделей, определены основные источники погрешности прогноза генерации СЭС.
В третей главе исследована возможность фильтрации исходных данных с целью по-вышения точности краткосрочного прогноза выработки СЭС, рассмотрена возможность ис-пользования простого эмпирического выражения и метода k-средних для выявления недо-стоверных наблюдений.
В четвертой главе представлены результаты разработки методики оперативного про-гноза генерации СЭС на основании ретроспективных данных об ошибках краткосрочного прогноза, рассмотрена возможность использования статистических математических моде-лей для реализации предложенной методики.