Исследование методов краткосрочного прогнозирования электропотребления
Аннотация
Диссертация 102 с., 4 ч., 64 рис., 14 табл., 12 источников, 1 прил.
КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МЕТОД СЕЗОННЫХ КРИВЫХ, СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАГРУЗКИ, НЕРЕГУЛЯРНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ, РАЗЛОЖЕНИЕ ФУРЬЕ
Объектом исследования данной магистерской диссертации являются методы краткосрочного прогнозирования электропотребления.
Целью работы является анализ существующих методов краткосрочного прогнозирования нагрузки, выбор модели и ее состава для решения задачи прогнозирования электропотребления предприятий среднего размера.
В работе рассмотрены существующие и применяющиеся на практике методы краткосрочного прогноза, их положительные и отрицательные аспекты. Анализируются статистические характеристики трех предприятий города Екатеринбурга.
На основе анализа потребителей делается выбор в пользу конкретного метода, производится выбор состава модели. Для подтверждения работоспособности выполняется аппроксимация и прогноз с упреждением в одну неделю для трех потребителей, используя ретроспективные данные о почасовом графике нагрузки на годовом интервале.
В диссертации производится исследование влияния типа дня на точность моделирования сезонной кривой и краткосрочного прогноза электропотребления.
КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МЕТОД СЕЗОННЫХ КРИВЫХ, СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАГРУЗКИ, НЕРЕГУЛЯРНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ, РАЗЛОЖЕНИЕ ФУРЬЕ
Объектом исследования данной магистерской диссертации являются методы краткосрочного прогнозирования электропотребления.
Целью работы является анализ существующих методов краткосрочного прогнозирования нагрузки, выбор модели и ее состава для решения задачи прогнозирования электропотребления предприятий среднего размера.
В работе рассмотрены существующие и применяющиеся на практике методы краткосрочного прогноза, их положительные и отрицательные аспекты. Анализируются статистические характеристики трех предприятий города Екатеринбурга.
На основе анализа потребителей делается выбор в пользу конкретного метода, производится выбор состава модели. Для подтверждения работоспособности выполняется аппроксимация и прогноз с упреждением в одну неделю для трех потребителей, используя ретроспективные данные о почасовом графике нагрузки на годовом интервале.
В диссертации производится исследование влияния типа дня на точность моделирования сезонной кривой и краткосрочного прогноза электропотребления.