Анализ параметров автоматического регулятора возбуждения с помощью идентифицированной модели энергосистемы
Аннотация
Диссертация 69 с., 4 ч., 44 рис., 9 табл., 10 источников, 1 прил.
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМЫ, МЕТОД D-РАЗБИЕНИЯ, УСТОЙЧИВОСТЬ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ, НИЗКОЧАСТОТНЫЕ КОЛЕБАНИЯ, АВТОМАТИЧЕСКИЕ РЕГУЛЯТОРЫ ВОЗБУЖДЕНИЯ
Объектом исследования данной магистерской диссертации является исследование методики для анализа параметров автоматических регуляторов возбуждения относительно текущей схемно-режимной ситуации в энергосистеме.
Цель работы – изучение математического аппарата методов D-разбиения и идентификации системы для создания методики анализа параметров автоматических регуляторов возбуждения относительно текущей схемно-режимной ситуации в энергосистеме.
Результатами работы являются алгоритм для построения областей D-разбиения, а также сами области устойчивости и демпфирования, полученные для различных регуляторов возбуждения.
Предположения о развитии объекта исследования: наиболее важной задачей, которая требует дальнейшего изучения является совершенствование алгоритма получения идентифицированной модели энергосистемы с максимально возможной точностью.
По результатам научно-исследовательской работы было опубликовано 6 статей, в том числе [9] и [10].
ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМЫ, МЕТОД D-РАЗБИЕНИЯ, УСТОЙЧИВОСТЬ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ, НИЗКОЧАСТОТНЫЕ КОЛЕБАНИЯ, АВТОМАТИЧЕСКИЕ РЕГУЛЯТОРЫ ВОЗБУЖДЕНИЯ
Объектом исследования данной магистерской диссертации является исследование методики для анализа параметров автоматических регуляторов возбуждения относительно текущей схемно-режимной ситуации в энергосистеме.
Цель работы – изучение математического аппарата методов D-разбиения и идентификации системы для создания методики анализа параметров автоматических регуляторов возбуждения относительно текущей схемно-режимной ситуации в энергосистеме.
Результатами работы являются алгоритм для построения областей D-разбиения, а также сами области устойчивости и демпфирования, полученные для различных регуляторов возбуждения.
Предположения о развитии объекта исследования: наиболее важной задачей, которая требует дальнейшего изучения является совершенствование алгоритма получения идентифицированной модели энергосистемы с максимально возможной точностью.
По результатам научно-исследовательской работы было опубликовано 6 статей, в том числе [9] и [10].