Оценка возможности использования нейронных сетей для решения задачи поиска актуальной топологии электроэнергетической сети
Аннотация
ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО РЕЖИМА, ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ, МЕТОД КОЭФФИЦИЕНТОВ ПОТОКОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ
В настоящее время распределительные сети стремятся к более сложным конфигурациям, уходя от радиальных структур. Увеличение замкнутых контуров ведет к появлению ошибок в используемых топологиях, что влечет за собой некорректную работу систем управления режимами работы сетей. Из-за отсутствия топологического процессора в распределительных сетях появляется вопрос о том, как отслеживать возникновение нарушений в конфигурациях.
В первой главе представлен обзор на существующие методы идентификации топологических ошибок.
Во второй главе представлена подробная реализация метода поиска ошибок топологии, основанного на методе коэффициентов потокораспределения.
В третьей главе рассматривается возможность использования нейронных сетей для поиска ошибок топологии: процесс обучения, выбор входных сигналов, формирование обучающей выборки.
В четвертой главе приведены результаты тестирований методов на трех схемах, одна из которых приближена к реальным конфигурациям современных распределительных сетей.
В настоящее время распределительные сети стремятся к более сложным конфигурациям, уходя от радиальных структур. Увеличение замкнутых контуров ведет к появлению ошибок в используемых топологиях, что влечет за собой некорректную работу систем управления режимами работы сетей. Из-за отсутствия топологического процессора в распределительных сетях появляется вопрос о том, как отслеживать возникновение нарушений в конфигурациях.
В первой главе представлен обзор на существующие методы идентификации топологических ошибок.
Во второй главе представлена подробная реализация метода поиска ошибок топологии, основанного на методе коэффициентов потокораспределения.
В третьей главе рассматривается возможность использования нейронных сетей для поиска ошибок топологии: процесс обучения, выбор входных сигналов, формирование обучающей выборки.
В четвертой главе приведены результаты тестирований методов на трех схемах, одна из которых приближена к реальным конфигурациям современных распределительных сетей.