Применение искусственных нейронных сетей для анализа биомедицинских сигналов и данных
Аннотация
Цель работы – исследовать применение искусственных нейронных сетей для анализа биомедицинской сигналов и изображений.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
Реализовать задачу классификации аритмий сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) с применением искусственных нейронных сетей и вейвлет преобразований
Реализовать задачу сегментации и автоматизированного подсчета колоний дрожжей с использованием методов машинного обучения
В данной работе рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, в частности, основанные на искусственных нейронных сетях, для реализации поставленных задач. Проведен анализ множества архитектур нейронных сетей для получения сети, показывающую наибольшую точность классификации и сегментации.
В первой главе представлен литературный обзор предметной области. Во второй и третьей главах показана программная реализация практических задач. Рассмотрены вопросы подготовки данных и построения архитектур нейронных сетей.
Основные результаты по работе приводятся в заключении
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
Реализовать задачу классификации аритмий сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) с применением искусственных нейронных сетей и вейвлет преобразований
Реализовать задачу сегментации и автоматизированного подсчета колоний дрожжей с использованием методов машинного обучения
В данной работе рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, в частности, основанные на искусственных нейронных сетях, для реализации поставленных задач. Проведен анализ множества архитектур нейронных сетей для получения сети, показывающую наибольшую точность классификации и сегментации.
В первой главе представлен литературный обзор предметной области. Во второй и третьей главах показана программная реализация практических задач. Рассмотрены вопросы подготовки данных и построения архитектур нейронных сетей.
Основные результаты по работе приводятся в заключении