Разработка алгоритмов полиспектральных методов модуляции
Аннотация
Разработка алгоритмов полиспектральных методов модуляции является актуальной задачей, поскольку данное направление успешно развивается в настоящее время и находит применение в различных сферах науки и техники.
Целью работы является разработка метода согласованной фильтрации в биспектральной области при воздействии гауссовских и негауссовских помех Рэлея и Райса.
Идея работы заключается в обнаружении сигнала при помощи биспектральной обработки и сравнение новых методов с традиционными методами обработки сигналов.
Объектами исследования являются полиспектральные алгоритмы обработки сигналов, обеспечивающие возможность эффективного обнаружения и восстановления переданной информации при воздействии гауссовских и негауссовских помех
Задачи исследования:
- анализ основных свойств спектров высших порядков и целесообразности их применения для решения поставленных задач;
- разработка моделей сигналов и каналов связи для синтеза алгоритмов согласованной фильтрации в биспектральной области;
- оценка эффективности разработанных алгоритмов методами математического моделирования и их сравнение с традиционными методами модуляции.
Научная новизна заключается в разработке алгоритма согласованной фильтрации, который инвариантен к помехам с симметричным распределением и многолучевостью.
Практическое значение состоит в возможности повышения помехоустойчивости систем связи при использовании разработанного алгоритма.
The development of algorithms for polyspectral modulation methods is an urgent task, since this direction is being successfully developed at the present time and is being applied in various fields of science and technology.
The aim of this work is to develop a method of matched filtering in the bispectral region under the influence of Gaussian and non-Gaussian Rayleigh and Rice interferences.
The idea of the work is to detect a signal using bispectral processing and compare new methods with traditional signal processing methods.
The objects of research are polyspectral signal processing algorithms that provide the ability to effectively detect and restore transmitted information when exposed to Gaussian and non-Gaussian interference.
Research objectives:
- analysis of the main properties of higher-order spectra and the feasibility of their application for solving the assigned tasks;
- development of models of signals and communication channels for the synthesis of matched filtering algorithms in the bispectral domain;
- evaluation of the effectiveness of the developed algorithms by methods of mathematical modeling and their comparison with traditional modulation methods.
The scientific novelty lies in the development of a matched filtering algorithm that is invariant to symmetric distribution and multipath interference.
The practical significance lies in the possibility of increasing the noise immunity of communication systems using the developed algorithm.
Целью работы является разработка метода согласованной фильтрации в биспектральной области при воздействии гауссовских и негауссовских помех Рэлея и Райса.
Идея работы заключается в обнаружении сигнала при помощи биспектральной обработки и сравнение новых методов с традиционными методами обработки сигналов.
Объектами исследования являются полиспектральные алгоритмы обработки сигналов, обеспечивающие возможность эффективного обнаружения и восстановления переданной информации при воздействии гауссовских и негауссовских помех
Задачи исследования:
- анализ основных свойств спектров высших порядков и целесообразности их применения для решения поставленных задач;
- разработка моделей сигналов и каналов связи для синтеза алгоритмов согласованной фильтрации в биспектральной области;
- оценка эффективности разработанных алгоритмов методами математического моделирования и их сравнение с традиционными методами модуляции.
Научная новизна заключается в разработке алгоритма согласованной фильтрации, который инвариантен к помехам с симметричным распределением и многолучевостью.
Практическое значение состоит в возможности повышения помехоустойчивости систем связи при использовании разработанного алгоритма.
The development of algorithms for polyspectral modulation methods is an urgent task, since this direction is being successfully developed at the present time and is being applied in various fields of science and technology.
The aim of this work is to develop a method of matched filtering in the bispectral region under the influence of Gaussian and non-Gaussian Rayleigh and Rice interferences.
The idea of the work is to detect a signal using bispectral processing and compare new methods with traditional signal processing methods.
The objects of research are polyspectral signal processing algorithms that provide the ability to effectively detect and restore transmitted information when exposed to Gaussian and non-Gaussian interference.
Research objectives:
- analysis of the main properties of higher-order spectra and the feasibility of their application for solving the assigned tasks;
- development of models of signals and communication channels for the synthesis of matched filtering algorithms in the bispectral domain;
- evaluation of the effectiveness of the developed algorithms by methods of mathematical modeling and their comparison with traditional modulation methods.
The scientific novelty lies in the development of a matched filtering algorithm that is invariant to symmetric distribution and multipath interference.
The practical significance lies in the possibility of increasing the noise immunity of communication systems using the developed algorithm.