Исследование эффективности алгоритмов слепого разделения сигналов на фоне различных помех
Аннотация
В научном докладе рассматривается эфективность алгоритмов слепого разделения/выделения сигнала на фоне различных помех.
Объектом иследования является OFDM-сигнал.
Цель работы – разработать практические модели алгоритмов слепого разделения/выделения OFDM-сигналов, провести исследование непараметрических методов фильтрации OFDM-сигнала с неизвестным временным переходом на фоне помех с симметричным (гауссовским) распределением и импульсным шумом.
По завершению исследовния получены рабочие модели алгоритмов слепого разделения/выделения OFDM-сигналов, выявлены достоинства и недостатки, проведен сравнительный анализа алгоритмов при обработке и распознавании радиолокационной информации.
Научная новизна заключается в прогнозном развитии объекта исследования, применении алгоритмов слепого разделения/выделения сигналов вместо существующих алгоритмов, основанных на прямом преобразовании Фурье.
The scientific report examines the effectiveness of blind separation/signal secretion algorithms against the background of various interferences.
The object of the study is the OFDM signal.
The aim of the work is to develop practical models of blind separation/release algorithms of OFDM-signals, to conduct research on non-parametric methods of filtration of OFDM signal with an unknown time transition against the background of interference with symmetrical (Gauss) distribution and pulsed noise.
At the end of the study, working models of the algorithms of blind separation/selection of OFDM-signals were obtained, advantages and disadvantages were identified, and a comparative analysis of algorithms was carried out in the processing and recognition of radar information.
The scientific novelty lies in the predictive development of the object of the study, the application of blind separation/signal selection algorithms instead of existing algorithms based on the direct transformation of Fourier.
Объектом иследования является OFDM-сигнал.
Цель работы – разработать практические модели алгоритмов слепого разделения/выделения OFDM-сигналов, провести исследование непараметрических методов фильтрации OFDM-сигнала с неизвестным временным переходом на фоне помех с симметричным (гауссовским) распределением и импульсным шумом.
По завершению исследовния получены рабочие модели алгоритмов слепого разделения/выделения OFDM-сигналов, выявлены достоинства и недостатки, проведен сравнительный анализа алгоритмов при обработке и распознавании радиолокационной информации.
Научная новизна заключается в прогнозном развитии объекта исследования, применении алгоритмов слепого разделения/выделения сигналов вместо существующих алгоритмов, основанных на прямом преобразовании Фурье.
The scientific report examines the effectiveness of blind separation/signal secretion algorithms against the background of various interferences.
The object of the study is the OFDM signal.
The aim of the work is to develop practical models of blind separation/release algorithms of OFDM-signals, to conduct research on non-parametric methods of filtration of OFDM signal with an unknown time transition against the background of interference with symmetrical (Gauss) distribution and pulsed noise.
At the end of the study, working models of the algorithms of blind separation/selection of OFDM-signals were obtained, advantages and disadvantages were identified, and a comparative analysis of algorithms was carried out in the processing and recognition of radar information.
The scientific novelty lies in the predictive development of the object of the study, the application of blind separation/signal selection algorithms instead of existing algorithms based on the direct transformation of Fourier.