Исследование алгоритмов обнаружения групповых целей

Аннотация

Объектом исследования в работе являются групповые цели, состоящие из нескольких независимых между собой одиночных целей, число которых неизвестно до начала обнаружения. На основе предложенных моделей групповых и одиночных целей предложены структурные схемы оптимального и квазиоптимальных алгоритмов обнаружения групповой цели с неизвестным числом элементов. Для квазиоптимальных алгоритмов найдены аналитические выражения вероятностей ложной тревоги и правильного обнаружения, а также пороги принятия решения по критерию Неймана-Пирсона. Разработаны программные реализации алгоритмов обнаружения, с помощью которых проведено статистическое моделирование квазиоптимальных алгоритмов. Получены конкретные выводы по выбору параметров этих алгоритмов в условиях разного вида групповых целей и пограничных отношений сигнал шум.