Программно-аппаратная реализация оптимального алгоритма обнаружения и оценивания групповой цели
Аннотация
Выпускная квалификационная работа. 62 с., 1 ч., 27 рис., 14 источников, 6 прил.
ПЛИС, БИС, АЛГОРИТМ, ЦЕЛЬ, ОБНАРУЖЕНИЕ, ОЦЕНКА,
ОПТИМАЛЬНЫЙ, МИКРОКОНТРОЛЛЕР, MATLAB, XILINX, VERILOG
Объект исследования или разработки: оптимальный алгоритм обнаружения групповой цели.
Цель работы: произвести описание и моделирование оптимального алгоритма обнаружения групповой цели.
Метод или методология проведения работы: программирование, включающее моделирование алгоритма, создание экспериментальных средств с использованием программного комплекса Xilinx ISE.
Результат работы: произведен обзор литературы, относящийся к методам фильтрации изображений, методам разработки в среде Matlab и Xilinx ISE. Моделирование с использованием программной среды Matlab. Прототипирование оптимального алгоритма обнаружения групповой цели на базе программного комплекса Xilinx.
Основные конструктивные, технологические и эксплуатационные характеристики: возможность детектировать групповые цели обнаруживаемые среди интервалов разрешения.
Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов работы: подтверждены эксплуатационные характеристики прибора.
Область применения: съемка с космических аппаратов, дистанционное зондирование Земли.
Экономическая эффективность или значимость работы: созданный алгоритм позволяет решать задачи обработки изображения используя принципы оптимальных алгоритмов.
Прогнозные предположение о развитии объекта: за счет использования новейшей микропроцессорной базы, возможно изготовить устройство, позволяющее с наименьшей задержкой обрабатывать полученный сигнал.
ПЛИС, БИС, АЛГОРИТМ, ЦЕЛЬ, ОБНАРУЖЕНИЕ, ОЦЕНКА,
ОПТИМАЛЬНЫЙ, МИКРОКОНТРОЛЛЕР, MATLAB, XILINX, VERILOG
Объект исследования или разработки: оптимальный алгоритм обнаружения групповой цели.
Цель работы: произвести описание и моделирование оптимального алгоритма обнаружения групповой цели.
Метод или методология проведения работы: программирование, включающее моделирование алгоритма, создание экспериментальных средств с использованием программного комплекса Xilinx ISE.
Результат работы: произведен обзор литературы, относящийся к методам фильтрации изображений, методам разработки в среде Matlab и Xilinx ISE. Моделирование с использованием программной среды Matlab. Прототипирование оптимального алгоритма обнаружения групповой цели на базе программного комплекса Xilinx.
Основные конструктивные, технологические и эксплуатационные характеристики: возможность детектировать групповые цели обнаруживаемые среди интервалов разрешения.
Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов работы: подтверждены эксплуатационные характеристики прибора.
Область применения: съемка с космических аппаратов, дистанционное зондирование Земли.
Экономическая эффективность или значимость работы: созданный алгоритм позволяет решать задачи обработки изображения используя принципы оптимальных алгоритмов.
Прогнозные предположение о развитии объекта: за счет использования новейшей микропроцессорной базы, возможно изготовить устройство, позволяющее с наименьшей задержкой обрабатывать полученный сигнал.