Моделирование системы связи с многолучевостью и методов обработки сигнала с МСИ. Разработка учебного программного комплекса
Аннотация
Объектом исследования являются, адаптивная фильтрация многолучевого канала с эффектом межсимвольной интерференции (МСИ).
Целью работы является разработка учебного программного комплекса моделирующего системы связи с многолучевостью и описывающего методы обработки сигналов с МСИ.
В процессе работы был проведен обзор схемы, позволяющей обрабатывать сигнал с МСИ, в частности, схем и моделей, имитирующих многолучевой канал связи.
Результат – разработка лабораторной работы с использованием программного пакета MATLAB SIMULINK на основе методов адаптивной фильтрации, в частности, многолучевых каналов с эффектом МСИ.
Рекомендации по внедрению – рекомендуется использовать данный курс лабораторных работ для обучения студентов. Ознакомить их с алгоритмами адаптивной фильтрации и методами обработки сигналов с МСИ.
Область применения – проведение лабораторных работ по дисциплине «Основы Теории Связи с Подвижными Объектами».
За счет появления новых различных методов обработки сигналов с межсимвольной интерференцией и алгоритмов адаптивной фильтрации возможно дальнейшее улучшение работы.
Целью работы является разработка учебного программного комплекса моделирующего системы связи с многолучевостью и описывающего методы обработки сигналов с МСИ.
В процессе работы был проведен обзор схемы, позволяющей обрабатывать сигнал с МСИ, в частности, схем и моделей, имитирующих многолучевой канал связи.
Результат – разработка лабораторной работы с использованием программного пакета MATLAB SIMULINK на основе методов адаптивной фильтрации, в частности, многолучевых каналов с эффектом МСИ.
Рекомендации по внедрению – рекомендуется использовать данный курс лабораторных работ для обучения студентов. Ознакомить их с алгоритмами адаптивной фильтрации и методами обработки сигналов с МСИ.
Область применения – проведение лабораторных работ по дисциплине «Основы Теории Связи с Подвижными Объектами».
За счет появления новых различных методов обработки сигналов с межсимвольной интерференцией и алгоритмов адаптивной фильтрации возможно дальнейшее улучшение работы.