Методы использования роевого интеллекта для управления микророботами в различных условиях
Аннотация
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, 5 разделов, заключения, списка используемых источников. Работа изложена на 65 страницах печатного текста содержит, 13 рисунков и 2 таблицы.
Ключевые слова: РОЕВОЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОЕВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, Р2Р.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка метода синхронизации на основе роевого интеллекта.
Исходя из цели работы, предстоит решить следующие задачи:
− Разработка способа роевой синхронизации.
− Проведение испытаний.
Для реализации цели и выполнения задач использовались такие методы как одноранговая и роевая топологии.
Область применения результатов: задачи, требующие постоянные возможности оптимизации (базы данных, функции, сетевые трафики, параметры, формы, размеры, топологии), задачи машинного обучения, расчеты телекоммуникационных и компьютерных сетей.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: с улучшением средств анализа и созданием новых алгоритмов, реализация и практическому применение алгоритмов роевого интеллекта, могут быть внедрены в любые модели оптимизации.
Ключевые слова: РОЕВОЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОЕВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, Р2Р.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка метода синхронизации на основе роевого интеллекта.
Исходя из цели работы, предстоит решить следующие задачи:
− Разработка способа роевой синхронизации.
− Проведение испытаний.
Для реализации цели и выполнения задач использовались такие методы как одноранговая и роевая топологии.
Область применения результатов: задачи, требующие постоянные возможности оптимизации (базы данных, функции, сетевые трафики, параметры, формы, размеры, топологии), задачи машинного обучения, расчеты телекоммуникационных и компьютерных сетей.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: с улучшением средств анализа и созданием новых алгоритмов, реализация и практическому применение алгоритмов роевого интеллекта, могут быть внедрены в любые модели оптимизации.