Фурье-фильтрация в задачах автоматизированного определения параметров поврежденных данных ДЗЗ
Аннотация
Пояснительная записка содержит 49 с., 20 рис., 2 табл., 29 источн., 1 прил.
ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, ФУРЬЕ-ФИЛЬТРАЦИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДАННЫХ, ОТКРЫТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ, SPOT-4, BIL, BIP, BSQ, MATLAB
Настоящая работа посвящена разработке метода идентификации неизвестных параметров многозональных изображений систем дистанционного зондирования Земли. Метод позволяет в автоматическом режиме определять способ чередования спектральных каналов и производить подсчет их количества для изображений, хранящихся в файлах несжатых форматов, а также определять размеры самого изображения (количество строк и столбцов). В ходе определения данных параметров алгоритм позволяет корректно открывать изображения.
Приведено теоретическое обоснование, основывающееся на изменении формы Фурье-спектра при изменении способа чередования каналов в файле данных, выявлены особенности формы спектра, позволяющие надежно идентифицировать требуемые характеристики. Приведены результаты применения алгоритма к реальным снимкам Земли из космоса, указаны его границы применения и даны рекомендации по выбору параметров работы алгоритма.
ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, ФУРЬЕ-ФИЛЬТРАЦИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДАННЫХ, ОТКРЫТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ, SPOT-4, BIL, BIP, BSQ, MATLAB
Настоящая работа посвящена разработке метода идентификации неизвестных параметров многозональных изображений систем дистанционного зондирования Земли. Метод позволяет в автоматическом режиме определять способ чередования спектральных каналов и производить подсчет их количества для изображений, хранящихся в файлах несжатых форматов, а также определять размеры самого изображения (количество строк и столбцов). В ходе определения данных параметров алгоритм позволяет корректно открывать изображения.
Приведено теоретическое обоснование, основывающееся на изменении формы Фурье-спектра при изменении способа чередования каналов в файле данных, выявлены особенности формы спектра, позволяющие надежно идентифицировать требуемые характеристики. Приведены результаты применения алгоритма к реальным снимкам Земли из космоса, указаны его границы применения и даны рекомендации по выбору параметров работы алгоритма.