Разработка методики анализа облачности по данным дистанционного зондирования полученным по сети Интернет
Аннотация
Пояснительная записка содержит _68_ страниц, _21_ рисунок, _13_ таблиц, _31_ источник, _4_ приложения.
ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, СПЕКТРОРАДИО- МЕТР MODIS, МОНИТОРИНГ, АЛГОРИТМ MOD35, СЕРВИСЫ ДАННЫХ ДЗЗ
Объектом исследования является алгоритм обнаружения облачности
MOD35.
Цель работы - изучение алгоритма построения маски облачности MOD35.
В процессе работы был проведен анализ и систематизация требований, содержащихся в различных нормативных документах.
В результате проведенного анализа и исследования созданы методические указания к выполнению лабораторной работы.
Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов работы: разработаны методические указания по выполнению лабораторной работы по определению облачности.
Область применения: космический мониторинг.
Экономическая эффективность или значимость работы: собранная информация позволит вести собственные исследования мониторинга облачности.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: в дальнейшем предполагается написание и использование собственного алгоритма мониторинга облачности и пожаров.
ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, СПЕКТРОРАДИО- МЕТР MODIS, МОНИТОРИНГ, АЛГОРИТМ MOD35, СЕРВИСЫ ДАННЫХ ДЗЗ
Объектом исследования является алгоритм обнаружения облачности
MOD35.
Цель работы - изучение алгоритма построения маски облачности MOD35.
В процессе работы был проведен анализ и систематизация требований, содержащихся в различных нормативных документах.
В результате проведенного анализа и исследования созданы методические указания к выполнению лабораторной работы.
Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов работы: разработаны методические указания по выполнению лабораторной работы по определению облачности.
Область применения: космический мониторинг.
Экономическая эффективность или значимость работы: собранная информация позволит вести собственные исследования мониторинга облачности.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: в дальнейшем предполагается написание и использование собственного алгоритма мониторинга облачности и пожаров.