Адаптация для мобильной платформы Android и повышение защищённости локальной и онлайн-верификации голоса при помощи библиотеки Alize и сервиса Microsoft Speaker Recognition

Артемов Иван Владимирович

Аннотация


ВЕРИФИКАЦИЯ ДИКТОРА, БИОМЕТРИЧЕСКАЯ АУТЕНТИФИКАЦИЯ, ЗАЩИТА МОБИЛЬНЫХ ус РОЙСТВ, РАЗРАБОТКА ДЛЯ ОС ANDROID, КРОССПЛАТФОРМЕННАЯ РАЗРАБОТКА, ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС.
Объект исследования или разработки: текстозависимые и текстонезависимые системы голосовой аутентификации с сетевым и автономным принципами работы.
Цель работы: адаптация локальной библиотеки Alize и сетевого сервиса MS Speaker Recognition для использования на мобильной платформе Android; повышение их защищенности и объединение в рамках одного приложения.
Метод или методология проведения работы: систематизация сведений из различных источников, тестирование программ на виртуальном устройстве.
Результаты работы: локальная библиотека Alize и клиентская часть сетевого сервиса Speaker Recognition объединены в рамках одного приложения для ОС Android и адаптированы для мобильной платформы; осуществлена их защита от обратного проектирования и несанкционированного доступа к файлам.
Основные конструктивные, технологические и эксплуатационные характеристики: частота дискретизации — 8 кГц и 16 кГц; формат звуковых файлов— wav; алгоритм шифрования— AES-128; целевая версия операционной системы Android — 6.0.
Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов работы: разработанное приложение, объединяющее два способа голосовой аутентификации, может быть использовано в другом -приложения, для которого требуется вход по голосу.
Область применения: приложения для мобильной операционной системы Android, допускающие наличие модуля голосовой аутентификации.
Экономическая эффективность или значимость работы: описан способ сборки библиотеки голосовой аутентификации из свободно распространяемого исходного кода, работающей на мобильной операционной системе Android. Библиотека может служить бесплатной альтернативой коммерческим сервисам верификации диктора.
Прогнозные предположения о развитии объекта исследования: подсистема MS Speaker Recognition в данный момент находится в стадии тестирования и будет улучшена разработчиками из Microsoft.