Персонализированные когнитивные системы визуальной аутентификации
Аннотация
РЕФЕРАТ
Выпускная квалификационная работа содержит 35 страниц пояснительной записи в формате А4, включающая в себя 22 использованных источника, 3 рисунка, 1 таблицу.
Ключевые слова: PYTHON, KERAS, TENSOR FLOW, NEURAL NETWORKS.
Тема дипломной работы – «Персонализированные когнитивные системы визуальной аутентификации». В разработке используются библиотеки Keras и Tensorflow, язык программирования Python.
В работе приводится описание структуры и принципа работы трёх созданных интеллектуальных моделей нейронных сетей, а также производится оценка эффективности данных моделей. Кроме того, в рамках работы осуществляется сравнительный анализ результатов работы нейронных сетей с данными, генерируемыми пользователем. Также в работе представлено описание технической реализации созданного программного комплекса.
Основная часть включает 3 главы:
1. Описание реализованных интеллектуальных моделей.
2. Оценка эффективности моделей.
3. Техническая реализация.
Результатом выпускной квалификационной работы является готовый к эксплуатации комплекс программного обеспечения, опубликованный на github.com.
Выпускная квалификационная работа содержит 35 страниц пояснительной записи в формате А4, включающая в себя 22 использованных источника, 3 рисунка, 1 таблицу.
Ключевые слова: PYTHON, KERAS, TENSOR FLOW, NEURAL NETWORKS.
Тема дипломной работы – «Персонализированные когнитивные системы визуальной аутентификации». В разработке используются библиотеки Keras и Tensorflow, язык программирования Python.
В работе приводится описание структуры и принципа работы трёх созданных интеллектуальных моделей нейронных сетей, а также производится оценка эффективности данных моделей. Кроме того, в рамках работы осуществляется сравнительный анализ результатов работы нейронных сетей с данными, генерируемыми пользователем. Также в работе представлено описание технической реализации созданного программного комплекса.
Основная часть включает 3 главы:
1. Описание реализованных интеллектуальных моделей.
2. Оценка эффективности моделей.
3. Техническая реализация.
Результатом выпускной квалификационной работы является готовый к эксплуатации комплекс программного обеспечения, опубликованный на github.com.