Разработка тестовой среды для исследования верификации подлинности изображений
Аннотация
Темой дипломной работы является “Разработка тестовой среды для исследования верификации подлинности изображений”. В разработке используются язык программирования Python и такие библиотеки, как OpenCV, Tensorflow, Matplotlib, Pillow.
В рамках данной работы:
- проведено исследование и анализ методов обнаружения и локализации манипуляций с изображениями;
- создан тестовый набор измененных изображений, верифицируемых представленным алгоритмом;
- проанализированы и внедрены уязвимости алгоритма в видеопоток;
- доказана необходимость исправления используемых уязвимостей.
Основная часть содержит 3 раздела:
1. Анализ и сбор тестового набора для проверки критических случаев.
2. Опасность найденных уязвимостей на практике.
3. Техническая реализация.
Результатом выпускной квалификационной работы является тестовая база фотографий, каждая из которых выглядит аутентично и верифицируется представленным алгоритмом.
В рамках данной работы:
- проведено исследование и анализ методов обнаружения и локализации манипуляций с изображениями;
- создан тестовый набор измененных изображений, верифицируемых представленным алгоритмом;
- проанализированы и внедрены уязвимости алгоритма в видеопоток;
- доказана необходимость исправления используемых уязвимостей.
Основная часть содержит 3 раздела:
1. Анализ и сбор тестового набора для проверки критических случаев.
2. Опасность найденных уязвимостей на практике.
3. Техническая реализация.
Результатом выпускной квалификационной работы является тестовая база фотографий, каждая из которых выглядит аутентично и верифицируется представленным алгоритмом.