Исследование возможностей нейронных сетей для адаптивного перестроения панорамных изображений в случае механического управления камерой злоумышленником
Аннотация
Мелекесцев Дмитрий Евгеньевич. Работа выполнена на 113 страницах, со-держит 200 рисунков, 1 таблицу, 5 приложений, 35 использованных источников.
Ключевые слова: нейронные сети, панорама, компьютерное зрение, генера-тор случайных чисел, видеонаблюдение.
Цель работы – исследование возможностей нейронных сетей по созданию панорамы из изображений с камеры наблюдения, которые были искажены в результате несанкционированного доступа к этой камере злоумышленника.
Было проведено нескольких тестирований нейронных сетей, как на неиска-женных, так и на искаженных изображениях, подобраны конфигурации, с помощью которых удается получить наилучшее качество панорамы. Разработана методика склейки изображений с большим уровнем шума.
Областью применения: область обеспечения безопасности, в которой применяются панорамные камеры.
Ключевые слова: нейронные сети, панорама, компьютерное зрение, генера-тор случайных чисел, видеонаблюдение.
Цель работы – исследование возможностей нейронных сетей по созданию панорамы из изображений с камеры наблюдения, которые были искажены в результате несанкционированного доступа к этой камере злоумышленника.
Было проведено нескольких тестирований нейронных сетей, как на неиска-женных, так и на искаженных изображениях, подобраны конфигурации, с помощью которых удается получить наилучшее качество панорамы. Разработана методика склейки изображений с большим уровнем шума.
Областью применения: область обеспечения безопасности, в которой применяются панорамные камеры.