Разработка гибридного метода планирования и управления операциями на основе численных методов и мультиагентного имитационного моделирования
Аннотация
Работа посвящена анализу методов оптимизации дорожного траффика и разработке нового метода динамической оптимизации основанного на самообучающихся алгоритмах и мультиагентном имитационном моделировании.
Описано создание имитационной модели городской уличной сети с применением интеллектуальных самообучающихся агентов.
The paper is devoted to the analysis of traffic optimization methods and the development of a new dynamic optimization method based on self-learning algorithms and multi-agent simulation modeling.
The article describes the creation of a simulation model of an urban street network using intelligent self-learning agents.
Описано создание имитационной модели городской уличной сети с применением интеллектуальных самообучающихся агентов.
The paper is devoted to the analysis of traffic optimization methods and the development of a new dynamic optimization method based on self-learning algorithms and multi-agent simulation modeling.
The article describes the creation of a simulation model of an urban street network using intelligent self-learning agents.