Информационная система поддержки принятия решения врача при лечении заболеваний, сопровождающихся нарушениями регуляции вегетативной нервной системы
Аннотация
Диссертация посвящена разработке информационной системы поддержки принятия решений при лечении заболеваний, сопровождаемых нарушениями регуляции вегетативной нервной системы. В качестве клинической модели выбрана артериальная гипертония.
Работа информационной системы поддержки принятия решений основана на применении оригинальных алгоритмов для формирования комплексов диагностически значимых параметров вариабельности сердечного ритма. Показано, что при использовании этих параметров максимальная точность диагностики артериальной гипертонии на обучающей группе составила 98,5%. При апробации возможностей этих параметров на тестовой выборке точность диагностики составила 93.0%. Оценки, получаемые с помощью комплексов диагностически значимых параметров, хорошо согласуются с изменениями артериального давления в ходе лечебного процесса, в котором используется нейроэлектростимулятор.
Предложена структура сервиса нейроэлектростимуляции, обеспечивающего взаимодействие нейроэлектростимулятора и информационной системы поддержки принятия решений врача. Результатом этого взаимодействия является обработка и автоматизированный анализ данных пациента для поддержки принятия решения врача при диагностике артериальной гипертонии и оценке эффективности лечебного процесса. Сервис нейроэлектростимуляции обеспечивает отслеживание динамики изменения данных пациента, а также информационное сопровождение врача при изменении состояния пациента.
Работа информационной системы поддержки принятия решений основана на применении оригинальных алгоритмов для формирования комплексов диагностически значимых параметров вариабельности сердечного ритма. Показано, что при использовании этих параметров максимальная точность диагностики артериальной гипертонии на обучающей группе составила 98,5%. При апробации возможностей этих параметров на тестовой выборке точность диагностики составила 93.0%. Оценки, получаемые с помощью комплексов диагностически значимых параметров, хорошо согласуются с изменениями артериального давления в ходе лечебного процесса, в котором используется нейроэлектростимулятор.
Предложена структура сервиса нейроэлектростимуляции, обеспечивающего взаимодействие нейроэлектростимулятора и информационной системы поддержки принятия решений врача. Результатом этого взаимодействия является обработка и автоматизированный анализ данных пациента для поддержки принятия решения врача при диагностике артериальной гипертонии и оценке эффективности лечебного процесса. Сервис нейроэлектростимуляции обеспечивает отслеживание динамики изменения данных пациента, а также информационное сопровождение врача при изменении состояния пациента.